Note :

La critique exprime sa déception à l'égard de l'ouvrage, car il ne constitue pas une introduction appropriée pour les débutants dans son domaine. Il souligne le caractère avancé de l'ouvrage et le manque de contenu accessible aux nouveaux apprenants.
Avantages:- Le livre rassemble des rapports de recherche avancés qui peuvent être utiles aux lecteurs expérimentés ou aux chercheurs dans le domaine.
Inconvénients:- Ne convient pas aux débutants ou à ceux qui recherchent un texte d'introduction ; il peut être accablant pour quelqu'un qui ne connaît pas le sujet.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Stochastic Networks
Les réseaux de communication sont à la base de notre monde moderne et constituent des exemples fascinants et stimulants de systèmes stochastiques à grande échelle.
Le caractère aléatoire apparaît dans les systèmes de communication à de nombreux niveaux : par exemple, les heures de début et de fin des appels dans un réseau téléphonique, ou la structure statistique des flux d'arrivée des paquets aux routeurs sur l'internet. Comment les algorithmes de routage, de contrôle des flux et d'acceptation des connexions peuvent-ils être conçus pour fonctionner correctement dans des environnements incertains et aléatoires ? Cette introduction compacte montre comment les modèles stochastiques peuvent être utilisés pour éclairer des questions importantes dans la conception et le contrôle des réseaux de communication.
Elle s'adresse aux lecteurs ayant une formation mathématique et souhaitant comprendre cet important domaine d'application, ainsi qu'à ceux ayant une formation d'ingénieur et souhaitant comprendre la théorie mathématique sous-jacente. Chaque chapitre se termine par des exercices et des suggestions de lectures complémentaires.