Titre original :
Neural Networks and Learning Algorithms in MATLAB
Contenu du livre :
Ce livre explique les concepts de base, la théorie et les applications des réseaux neuronaux dans une approche simple et unifiée avec des exemples clairs et des simulations dans le langage de programmation MATLAB. Les scripts présentés ici sont codés à des fins générales pour être facilement étendus à une variété de problèmes dans différents domaines d'application.
Ils sont vectorisés et optimisés pour fonctionner plus rapidement et être applicables à des problèmes d'ingénierie de haute dimension. Ce livre servira de référence principale pour les cours de premier et deuxième cycles sur les réseaux neuronaux et leurs applications.
Il servira également de base aux chercheurs qui traitent de problèmes complexes nécessitant des réseaux neuronaux pour trouver de bonnes solutions dans des domaines tels que la prédiction de séries temporelles, le contrôle intelligent et l'identification. En outre, le problème de la conception de réseaux neuronaux à l'aide de métaheuristiques, telles que les algorithmes génétiques et l'optimisation par essaims de particules, avec un objectif et avec des objectifs multiples, est présenté.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783031145704 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 117 |
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