Titre original :
Iot-Enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications
Contenu du livre :
Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), un type de réseau neuronal profond, sont devenus prédominants dans une variété de tâches de vision par ordinateur. Ces dernières années, les CNN ont suscité de l'intérêt dans une variété de domaines en raison de leur grande efficacité à extraire des informations significatives de l'imagerie visuelle. Les CNN excellent dans un large éventail de tâches d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Alors que les appareils de l'internet des objets (IoT) dotés de capteurs envahissent tous les aspects de la vie moderne, il devient de plus en plus critique d'exécuter l'inférence CNN, une application à forte intensité de calcul, sur des appareils dont les ressources sont limitées.
Ce volume édité a pour but de fournir une présentation structurée des applications IoT basées sur le CNN dans les domaines de la vision, de la parole et du traitement du langage naturel. Ce livre aborde une variété de techniques et d'applications CNN, y compris, mais sans s'y limiter, les CNN compatibles IoT pour le débruitage de la parole, une application intelligente pour les personnes malvoyantes, la détection des maladies, l'analyse des signaux ECG, la surveillance météorologique, l'analyse des textures, etc.
Contrairement à d'autres ouvrages sur le marché, ce livre couvre les outils, les techniques et les défis associés à l'implémentation des algorithmes CNN, au temps de calcul et à la complexité associée au raisonnement et à la modélisation de divers types de données. Nous avons inclus les tendances actuelles de la recherche sur les CNN et les orientations futures.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9788770227254 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 362 |
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