Artificial Neural Networks: Advances and Applications
Un élément d'un système informatique conçu pour simuler la manière dont le cerveau humain analyse et traite l'information est appelé réseau neuronal artificiel.
Il constitue la base de l'intelligence artificielle et permet de résoudre des problèmes impossibles ou difficiles à résoudre selon les normes humaines ou statistiques. Les réseaux neuronaux artificiels ont un potentiel d'auto-apprentissage qui leur permet de produire de meilleurs résultats au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
Ils sont conçus comme le cerveau humain, avec des nœuds de neurones interconnectés en un réseau. Parmi les principales applications des réseaux neuronaux artificiels figurent la classification et la catégorisation des textes, la reconnaissance des entités nommées, l'étiquetage de la partie du discours, l'analyse sémantique, la réponse aux questions et la détection des paraphrases. Le besoin toujours croissant de technologies avancées est la raison qui a alimenté la recherche dans le domaine des réseaux neuronaux artificiels ces derniers temps.
Ce livre présente les études récentes dans ce domaine. Il fournira des connaissances complètes aux lecteurs.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)