Réseau de capteurs corporels dans les applications médicales

Réseau de capteurs corporels dans les applications médicales (Anusuya Devi)

Titre original :

Body Sensor Network in Medical Applications

Contenu du livre :

Les réseaux de capteurs corporels (BSN) dans les applications médicales représentent un changement de paradigme dans l'approche des soins de santé grâce à l'intégration de capteurs portables sur le corps humain. Ces réseaux forment une connexion transparente entre la technologie et la médecine, permettant la surveillance continue des paramètres physiologiques vitaux en temps réel.

Les capteurs portables, discrètement positionnés, capturent des données essentielles telles que le rythme cardiaque, la température et les mouvements, fournissant un flux ininterrompu d'informations. Cette capacité de surveillance à distance des patients révolutionne la prestation des soins de santé, car elle permet aux professionnels de la santé de suivre l'état des patients à distance et d'intervenir rapidement si nécessaire. Les BSN excellent dans la détection précoce des anomalies, déclenchant des alertes en cas d'événements critiques et facilitant une prise en charge médicale opportune.

Grâce à leur capacité à fournir des informations personnalisées par le biais de l'analyse de la santé, ces réseaux permettent aux individus et aux prestataires de soins de santé de prendre des décisions éclairées, adaptées à des schémas de santé spécifiques.

Les données générées par les BSN contribuent à la recherche et à l'innovation, faisant progresser la gestion des maladies, les traitements personnalisés et les connaissances médicales. En fin de compte, les réseaux de capteurs corporels dans les applications médicales représentent un saut transformateur vers des pratiques de soins de santé proactives, personnalisées et technologiquement autonomes.

Ces réseaux sont composés d'un ensemble complexe de capteurs portables, stratégiquement positionnés sur le corps pour capturer les données physiologiques d'un individu en temps réel. Grâce à des capteurs discrets mais très sophistiqués, les BSN surveillent en permanence les signes vitaux, les mouvements et d'autres paramètres de santé essentiels. Ce flux constant de données permet aux prestataires de soins de santé d'avoir un aperçu sans précédent du bien-être d'un patient, ce qui permet des interventions opportunes et des stratégies médicales personnalisées.

Le potentiel des BSN est vaste, allant de la surveillance à distance des patients qui transcende les frontières géographiques aux mécanismes de détection précoce qui préviennent des risques potentiels pour la santé. En s'intégrant de manière transparente à l'analyse des données, les BSN permettent aux professionnels de la santé de déchiffrer les modèles, les tendances et les anomalies, améliorant ainsi les diagnostics et les plans de traitement. Ces réseaux favorisent également l'accélération de la recherche médicale, en fournissant un trésor de données sanitaires réelles qui permettent de progresser dans la compréhension des maladies et la mise au point de traitements.

À mesure que les BSN deviennent plus sophistiqués, ils promettent de transformer les soins de santé de réactifs à proactifs, de promouvoir le bien-être individuel, d'améliorer les résultats pour les patients et de révolutionner le paysage médical tel que nous le connaissons.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9788382002850
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Réseau de capteurs corporels dans les applications médicales - Body Sensor Network in Medical...
Les réseaux de capteurs corporels (BSN) dans les...
Réseau de capteurs corporels dans les applications médicales - Body Sensor Network in Medical Applications

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)