Relevant Search : Avec des applications pour Solr et Elasticsearch

Note :   (4,4 sur 5)

Relevant Search : Avec des applications pour Solr et Elasticsearch (Doug Turnbull)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre sur la technologie de recherche est bien accueilli pour ses explications claires, sa couverture complète de l'ingénierie de la pertinence et ses idées pratiques sur la création d'applications de recherche efficaces avec Elasticsearch. Bien qu'il fournisse un contenu précieux pour les débutants et les développeurs expérimentés, certains lecteurs trouvent qu'il manque de profondeur technique et d'exemples actuels.

Avantages:

Des explications claires et bien écrites
une introduction complète à la pertinence des recherches
des idées pratiques et des cadres pour construire de meilleures applications de recherche
particulièrement utile pour ceux qui travaillent avec Elasticsearch
un style divertissant et engageant
bénéfique pour les nouveaux arrivants et les professionnels expérimentés dans le domaine.

Inconvénients:

Manque de profondeur technique dans les sujets avancés
certains chapitres sont trop axés sur les avantages organisationnels plutôt que sur les applications pratiques
les exemples sont dépassés par rapport aux versions actuelles des logiciels
l'accent n'est pas suffisamment mis sur Solr
il y a occasionnellement du fluff et de la verbosité qui pourraient détourner l'attention du contenu principal.

(basé sur 17 avis de lecteurs)

Titre original :

Relevant Search: With Applications for Solr and Elasticsearch

Contenu du livre :

Résumé

Relevant Search démystifie le travail de pertinence. En utilisant Elasticsearch, il vous apprend comment renvoyer des résultats de recherche attrayants à vos utilisateurs, en vous aidant à comprendre et à tirer parti des éléments internes des moteurs de recherche basés sur Lucene.

L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.

À propos de la technologie

Les utilisateurs sont habitués à des résultats de recherche instantanés et pertinents. Pour y parvenir, vous devez maîtriser le moteur de recherche. Pourtant, pour de nombreux développeurs, le classement par pertinence est mystérieux ou déroutant.

À propos du livre

Relevant Search démystifie le sujet et vous montre qu'un moteur de recherche est un cadre de pertinence programmable. Vous apprendrez comment appliquer Elasticsearch ou Solr aux problèmes de classement propres à votre entreprise. Le livre montre comment programmer la pertinence et comment incorporer des sources de données secondaires, des taxonomies, de l'analyse de texte et de la personnalisation. En pratique, un cadre de pertinence nécessite également des compétences plus générales, telles que la collaboration avec les parties prenantes pour découvrir les exigences de pertinence appropriées pour votre entreprise. À la fin, vous serez en mesure de réaliser un cycle vertueux d'améliorations prouvées et mesurables de la pertinence pendant la durée de vie d'un produit de recherche.

Contenu

⬤ Techniques de débogage de la pertinence ?

⬤ Application des fonctionnalités des moteurs de recherche à des problèmes réels ?

⬤ L'utilisation de l'interface utilisateur pour guider les chercheurs ?

⬤ Une approche systématique de la pertinence ?

⬤ Une culture d'entreprise axée sur l'amélioration de la recherche.

À propos du lecteur

Pour les développeurs qui essaient de construire une recherche plus intelligente avec Elasticsearch ou Solr.

À propos des auteurs

Doug Turnbull est consultant principal en pertinence chez OpenSource Connections, où il intervient fréquemment en tant que conférencier et blogueur. John Berryman est ingénieur en données chez Eventbrite, où il est spécialisé dans les recommandations et la recherche.

L'auteur de la préface, Trey Grainger, est directeur de l'ingénierie chez CareerBuilder et auteur de Solr in Action.

Table des matières

⬤ Le problème de la pertinence de la recherche.

⬤ La recherche sous le capot.

⬤ Débogage de votre premier problème de pertinence.

⬤ Apprivoiser les jetons.

⬤ Recherche de base sur plusieurs champs.

⬤ La recherche centrée sur le terme.

⬤ Former la fonction de pertinence.

⬤ Fournir un retour d'information sur la pertinence.

⬤ Conception d'une application de recherche axée sur la pertinence.

⬤ L'entreprise centrée sur la pertinence.

⬤ Recherche sémantique et personnalisée.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781617292774
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2016
Nombre de pages :360

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)