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Titre original :
Modern Applied Regressions: Bayesian and Frequentist Analysis of Categorical and Limited Response Variables with R and Stan
Contenu du livre :
Modern Applied Regressions crée une fresque complexe et colorée avec des mosaïques de modèles catégoriels et de variables à réponse limitée (CLRV) utilisant à la fois des approches bayésiennes et fréquentistes. Rédigé à l'intention des étudiants diplômés, des chercheurs débutants et des analystes quantitatifs dans les domaines des sciences comportementales, de la santé et des sciences sociales, ce texte fournit des détails sur l'analyse bayésienne et fréquentiste des données des modèles CLRV. Chaque chapitre peut être lu et étudié séparément avec des extraits de codage R et des modèles d'interprétation pour une réplication facile. En plus de la partie pratique, le texte fournit des théories statistiques de base et accessibles derrière ces modèles et utilise un style narratif pour raconter leurs origines et leur évolution.
Ce livre présente d'abord les paradigmes bayésiens et fréquentistes de l'analyse de régression, puis aborde différents types de modèles catégoriels et de modèles à variables de réponse limitées, notamment la régression binaire, ordonnée, multinomiale, de comptage et de survie. Chacun des quatre chapitres du milieu traite d'un type majeur de régression CLRV qui englobe un ensemble de variantes et d'extensions importantes. La discussion de tous les principaux types commence généralement par l'histoire et l'évolution du modèle prototypique, suivies de la formulation des propriétés statistiques de base et d'une élaboration de la partie pratique du modèle et de son extension. La partie pratique comprend généralement les codes R, les résultats et leur interprétation. Le dernier chapitre traite des techniques avancées de modélisation et de prédiction - modélisation multiniveau, inférence causale et analyse du score de propension, et apprentissage automatique - qui sont largement construites avec les outils conçus pour les modèles CLRV précédemment couverts.
Les ressources en ligne de ce livre, y compris les codes R et Stan et les notes supplémentaires.
Notes, sont accessibles à l'adresse https : //sites. google.com/site/socjunxu/home/statistics/modernapplied-.
Régressions.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367173876 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 272 |
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