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Titre original :
Logistic Regression: From Introductory to Advanced Concepts and Applications
Contenu du livre :
Dans ce texte, l'auteur Scott Menard couvre non seulement le modèle de régression logistique de base, mais aussi des sujets avancés que l'on ne trouve dans aucun autre texte sur la régression logistique. Le livre réduit la notation mathématique au minimum, ce qui le rend accessible aux personnes ayant des connaissances limitées en statistiques, tout en incluant des sujets avancés susceptibles d'intéresser les lecteurs plus avertis en matière de statistiques. Ne dépendant pas d'un logiciel particulier, le livre aborde les limites des logiciels existants et les moyens de les surmonter.
Caractéristiques principales
⬤ Examine en détail le modèle de régression logistique.
⬤ Illustre les concepts par des exemples appliqués pour aider les lecteurs à comprendre comment les concepts sont traduits dans le modèle de régression logistique.
⬤ Il aide les lecteurs à prendre des décisions sur les critères d'évaluation des modèles de régression logistique grâce à une couverture détaillée de la façon d'évaluer les modèles globaux et les prédicteurs individuels pour les variables dépendantes catégoriques.
⬤ Il offre une couverture unique de l'analyse des chemins avec la régression logistique qui montre aux lecteurs comment examiner les effets directs et indirects en utilisant l'analyse de la régression logistique.
⬤ Applique l'analyse de régression logistique aux données de panel longitudinales, aidant les étudiants à comprendre les problèmes liés à la mesure du changement avec des variables dépendantes dichotomiques, nominales et ordinales.
⬤ Montre aux lecteurs en quoi les modèles de changement multiniveaux avec régression logistique sont différents des modèles de courbe de croissance multiniveaux pour les variables dépendantes continues à intervalles ou à échelle de rapport.
La régression logistique est destinée aux cours de régression et de corrélation, de statistiques intermédiaires/avancées et de méthodes quantitatives enseignés dans les départements de sciences comportementales, de santé, de mathématiques et de sciences sociales, y compris les mathématiques appliquées/statistiques, la biostatistique, la criminologie/justice pénale, l'éducation, les sciences politiques, la santé publique/épidémiologie, la psychologie et la sociologie.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781412974837 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2009 |
| Nombre de pages : | 392 |
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