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Titre original :
Dynamic Treatment Regimes: Statistical Methods for Precision Medicine
Contenu du livre :
L'ouvrage Dynamic Treatment Regimes : Statistical Methods for Precision Medicine propose une introduction complète à la méthodologie statistique pour l'évaluation et la découverte de régimes de traitement dynamiques à partir de données. Les chercheurs et les étudiants de troisième cycle en statistique, en science des données et dans les disciplines quantitatives connexes ayant une formation en probabilité et en inférence statistique ainsi que des techniques de modélisation statistique populaires seront préparés à l'étude approfondie de ce domaine en évolution rapide.
Un régime de traitement dynamique est un ensemble de règles de décision séquentielles, chacune correspondant à un point de décision clé dans le processus d'une maladie ou d'un trouble, où chaque règle prend en compte les informations du patient et renvoie l'option de traitement qu'il ou elle devrait recevoir. Ainsi, un régime de traitement formalise la manière dont un clinicien synthétise les informations relatives au patient et sélectionne les traitements dans la pratique. Les régimes de traitement présentent un intérêt évident pour la médecine de précision, qui consiste à adapter le choix du traitement aux caractéristiques du patient en se fondant sur des données probantes. L'estimation d'un régime de traitement optimal, qui, s'il était utilisé pour sélectionner les traitements pour la population de patients, conduirait au résultat le plus bénéfique en moyenne, est d'une importance cruciale pour la médecine de précision. Les principales méthodes d'estimation d'un régime de traitement optimal à partir de données sont motivées et décrites en détail. Un site web d'accompagnement dédié présente des comptes-rendus complets de l'application des méthodes à l'aide d'un package R complet développé par les auteurs.
Le site web des auteurs www.dtr-book.com comprend des mises à jour, des corrections, de nouveaux articles et des liens vers des sites web utiles.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032082288 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 618 |
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