Disaster Risk Reduction for Resilience: Disaster Risk Management Strategies
Ce livre fait partie d'une série de six volumes sur la réduction des risques de catastrophes et la résilience. La série vise à combler les lacunes théoriques et pratiques du cadre de Sendai et fournit des ressources, des méthodologies et des stratégies de communication supplémentaires pour améliorer le plan d'action et les objectifs proposés par le cadre de Sendai. La série intéressera un large éventail de chercheurs, d'universitaires, d'étudiants, de décideurs et de praticiens dans les domaines de l'ingénierie, des sciences de l'environnement et de la géographie, des géosciences, de la gestion des urgences, de la finance, de l'adaptation des communautés, des sciences de l'atmosphère et des technologies de l'information.
Ce volume présente les lignes directrices internationales et les normes mondiales pour une réduction résiliente des risques de catastrophes et les enseignements tirés des catastrophes, en particulier des pandémies de COVID-19 et de choléra. Un système de santé résilient et un indice de gestion des risques de catastrophe efficace sont ensuite suggérés. L'ouvrage met également l'accent sur les stratégies de résilience urbaine avec les autorités locales, les stratégies d'adaptation à la chaleur urbaine à l'échelle régionale, urbaine et locale, et les leçons tirées des interventions au niveau communautaire.
L'érosion côtière, les déplacements et les stratégies de réinstallation sont également abordés. L'aménagement du territoire et les infrastructures vertes sont suggérés comme outils de réduction des risques naturels. La sécurité humaine en période de changement climatique et de chaleur urbaine à l'échelle régionale, urbaine et locale est examinée en vue d'une action intégrée, avec des études de cas basées à Manille, au Burkina Faso, au Tchad, en Mauritanie, au Niger, au Sénégal, au Nigéria, en Inde, en Espagne et au Ghana. La conception de structures pour les catastrophes en cascade résultant de l'exploitation minière et des inondations est présentée et la planification durable de villes intelligentes utilisant des données spatiales est recommandée.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)