Titre original :
Nonlinear Model Reduction by Moment Matching
Contenu du livre :
Les modèles d'ordre réduit, ou réduction de modèle, ont été utilisés dans de nombreux domaines technologiques avancés pour s'assurer que les modèles mathématiques compliqués associés restent calculables. Par exemple, les modèles d'ordre réduit sont utilisés pour simuler les modèles de prévision météorologique et dans la conception de circuits intégrés à très grande échelle et de systèmes dynamiques en réseau.
Pour les systèmes linéaires, le problème de la réduction des modèles a été abordé sous plusieurs angles et il existe une théorie complète. Bien que de nombreux résultats et efforts aient été réalisés, il n'existe pas à l'heure actuelle de théorie complète de la réduction de modèle pour les systèmes non linéaires ou, du moins, pas aussi complète que la théorie développée pour les systèmes linéaires.
Cette monographie présente, de manière uniforme et complète, les techniques d'adaptation des moments pour les systèmes non linéaires. Elle comprend des sections approfondies sur les systèmes non linéaires à retardement, la correspondance des moments à partir des données d'entrée/sortie et les limites de la caractérisation des moments basée sur un générateur de signaux décrit par des équations différentielles. Chaque section est enrichie d'exemples et se termine par des notes bibliographiques détaillées.
Cette monographie constitue une introduction complète et accessible à la réduction de modèle pour les chercheurs et les étudiants travaillant sur les systèmes non linéaires.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680833300 |
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| Reliure : | Broché |
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