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Parameter Redundancy and Identifiability
Les modèles statistiques et mathématiques sont définis par des paramètres qui décrivent différentes caractéristiques de ces modèles. Idéalement, il serait possible de trouver des estimations de paramètres pour chaque paramètre de ce modèle, mais dans certains cas, ce n'est pas possible. Par exemple, deux paramètres qui n'apparaissent jamais dans le modèle que sous la forme d'un produit ne peuvent pas être estimés individuellement ; seul le produit peut être estimé. Un tel modèle est dit redondant au niveau des paramètres, ou les paramètres sont décrits comme non identifiables. Ce livre explique pourquoi la redondance des paramètres et la non-identifiabilité constituent un problème et les différentes méthodes qui peuvent être utilisées pour la détection, y compris dans un contexte bayésien.
Principales caractéristiques de ce livre :
⬤ Discussion détaillée des problèmes causés par la redondance des paramètres et la non-identifiabilité.
⬤ Explication des différentes méthodes générales de détection de la redondance des paramètres et de la non-identifiabilité, y compris l'algèbre symbolique et les méthodes numériques.
⬤ Chapitre sur l'identifiabilité bayésienne.
⬤ Des exemples illustratifs sont utilisés tout au long de l'ouvrage pour démontrer clairement chaque problème et chaque méthode. Les codes Maple et R sont disponibles pour ces exemples.
⬤ Ce livre est conçu pour rendre la redondance des paramètres et la non-identifiabilité accessibles et compréhensibles pour un large public, des étudiants en master et en doctorat aux chercheurs, des mathématiciens et des statisticiens aux praticiens qui utilisent des modèles mathématiques ou statistiques.
Ce livre est conçu pour rendre la redondance des paramètres et la non-identifiabilité accessibles et compréhensibles pour un large public, des étudiants en master et en doctorat aux chercheurs, des mathématiciens et statisticiens aux praticiens utilisant des modèles mathématiques ou statistiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)