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Redlining Culture: A Data History of Racial Inequality and Postwar Fiction
Le canon de la fiction américaine d'après-guerre a changé au cours des dernières décennies pour inclure beaucoup plus d'écrivains de couleur. Il semblerait que nous fassions des progrès, que nous récupérions des voix marginalisées et que nous incluions ceux qui ont été trop longtemps ignorés. Toutefois, les données confirment-elles ce récit élogieux ?
Richard Jean So s'appuie sur les big data, l'histoire littéraire et des lectures approfondies pour proposer une analyse sans précédent de l'inégalité raciale dans l'édition américaine, qui révèle la persistance d'un parti pris extrême en faveur des auteurs blancs. En fait, l'une des caractéristiques de l'industrie de l'édition est sa grande blancheur, qui a privé les auteurs non blancs, en particulier les écrivains noirs, des ressources convoitées de l'édition, des critiques, des prix et des ventes, avec des effets profonds sur le langage, la forme et le contenu du roman de l'après-guerre. Plutôt que de considérer l'après-guerre comme l'ère du multiculturalisme, So soutient que nous devrions la comprendre comme l'invention d'une nouvelle forme d'inégalité raciale, qui continue de façonner les arts et la littérature aujourd'hui.
Entremêlant l'analyse de données sur des modèles à grande échelle, l'examen de la carrière de Toni Morrison en tant qu'éditrice chez Random House et la lecture d'œuvres individuelles d'Octavia Butler, Henry Dumas, Amy Tan et d'autres, So développe une forme de critique qui réunit des approches qualitatives et quantitatives de l'étude de la littérature. Ouvrage vital et provocateur pour les études littéraires américaines, les études critiques sur la race et les humanités numériques, Redlining Culture montre l'importance des données et des méthodes informatiques pour comprendre et remettre en question l'inégalité raciale.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)