Titre original :
An image retrieval with color and texture features of image sub-blocks
Contenu du livre :
Chaque image est divisée en 4 6 grilles de sous-blocs de taille égale. La taille du sous-bloc est maintenue à 64x64 pixels.
En outre, la taille du sous-bloc est fixe pour toutes les images. Les caractéristiques de couleur et de texture de chaque sous-bloc sont ensuite calculées. Un descripteur de caractéristiques de couleur, l'autocorrélogramme local (LAC), invariant à la translation et à l'occlusion, est proposé pour représenter la couleur du sous-bloc.
De même, la texture du sous-bloc est extraite sur la base de la matrice de dépendance spatiale des tons gris orientés vers les bords (EOGTSDM) d'une image. Un système de mise en correspondance d'images basé sur le principe de la mise en correspondance de sous-blocs à coût minimal intégré (IMCSM) est utilisé pour comparer l'image d'interrogation et l'image cible, ce qui réduit le coût de la recherche de la distance de mise en correspondance intégrée.
La matrice d'adjacence d'un graphe bipartite est formée à partir des sous-blocs de la requête et de l'image cible, qui est utilisée pour faire correspondre les images. Pour améliorer encore la qualité de la recherche, une approche de retour de pertinence basée sur un schéma de repondération des caractéristiques est utilisée pour améliorer la précision de la recherche.
Les résultats expérimentaux montrent que cette méthode améliore la précision et le rappel de la recherche.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783639713244 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 168 |
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