Titre original :
Human Recognition in Unconstrained Environments: Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics
Contenu du livre :
Human Recognition in Unconstrained Environments fournit une image unique de la chaîne complète de traitement de la reconnaissance biométrique « dans la nature », de l'acquisition des données à la détection, la segmentation, l'encodage et les réactions de correspondance contre les incidents de sécurité.
La couverture comprend Fondamentaux de l'architecture matérielle des données Soustraction de l'arrière-plan des humains dans les scènes extérieures Synchronisation de la caméra Traits biométriques : Détection en temps réel et segmentation des données Caractéristiques biométriques : Codage des caractéristiques/appariement Fusion à différents niveaux Réaction aux incidents de sécurité Problèmes éthiques liés à la reconnaissance biométrique non coopérative dans les espaces publics Avec ce livre, les lecteurs apprendront à : Utiliser les méthodes de vision artificielle, de reconnaissance des formes et d'apprentissage automatique pour la reconnaissance biométrique dans le monde réel, en temps réel, en particulier dans les domaines de la criminalistique et de la sécurité Choisir les caractéristiques biométriques et les méthodes de reconnaissance les mieux adaptées aux environnements non contrôlés Évaluer les performances d'un système biométrique sur des données du monde réel
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780081007051 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 248 |
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