Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une ressource complète pour l'étude de l'apprentissage automatique et est particulièrement apprécié pour sa couverture étendue des sujets, sa rigueur mathématique et ses explications perspicaces. Cependant, plusieurs critiques soulignent des problèmes de qualité d'impression, en particulier dans la version brochée, où les illustrations sont souvent en noir et blanc, ce qui les rend difficiles à interpréter. La version Kindle est également critiquée pour des problèmes de rendu qui nuisent à l'expérience de lecture.
Avantages:⬤ Couverture complète des sujets relatifs à l'apprentissage automatique
⬤ Excellentes idées du Dr. Bishop
⬤ Contenu bien expliqué et structuré
⬤ Bon pour les apprenants avancés ou ceux qui sont familiers avec les mathématiques
⬤ Expérience de livraison positive et état du livre.
⬤ La qualité d'impression des éditions de poche est médiocre (illustrations en noir et blanc)
⬤ La version Kindle présente des problèmes de rendu des images et des équations
⬤ Le texte peut être trop dense et trop mathématique pour les débutants
⬤ Certains commentaires indiquent qu'il faudrait davantage d'exemples et d'applications pratiques.
(basé sur 49 avis de lecteurs)
Titre original :
Pattern Recognition and Machine Learning
Contenu du livre :
Il s'agit du premier texte sur la reconnaissance des formes à présenter le point de vue bayésien, un point de vue qui est devenu de plus en plus populaire au cours des cinq dernières années. Il présente des algorithmes d'inférence approximative qui permettent d'obtenir rapidement des réponses approximatives dans des situations où les réponses exactes ne sont pas possibles.
Il s'agit du premier texte à utiliser des modèles graphiques pour décrire les distributions de probabilités, alors qu'il n'existe aucun autre ouvrage appliquant des modèles graphiques à l'apprentissage automatique. Il s'agit également du premier ouvrage en quadrichromie sur la reconnaissance des formes. Ce livre convient aux cours sur l'apprentissage automatique, les statistiques, l'informatique, le traitement du signal, la vision par ordinateur, l'exploration de données et la bio-informatique.
Un soutien important est fourni aux enseignants, notamment plus de 400 exercices, classés par ordre de difficulté. Des exemples de solutions pour un sous-ensemble d'exercices sont disponibles sur le site web du livre, tandis que les solutions pour le reste peuvent être obtenues par les enseignants auprès de l'éditeur.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781493938438 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 738 |
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