Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Pattern Recognition » de Theodoridis et Koutroumbas est très apprécié pour sa rigueur, sa clarté et sa couverture complète du domaine de la reconnaissance des formes, qui convient à la fois aux étudiants et aux chercheurs. Il comprend des informations actualisées sur des sujets avancés et fournit d'excellents exemples. Cependant, certains évaluateurs le trouvent dense et difficile pour les débutants, les critiques se concentrant sur ses notations compactes et le manque de conseils pratiques de codage sans textes supplémentaires.
Avantages:⬤ Couverture complète du domaine de la reconnaissance des formes
⬤ présentation claire et bien organisée
⬤ excellents exemples et expériences informatiques
⬤ mise à jour avec les avancées récentes
⬤ profondeur et ampleur significatives
⬤ adapté aux étudiants, chercheurs et praticiens
⬤ bonne explication mathématique avec un livre d'accompagnement MATLAB.
⬤ Dense et difficile pour les débutants
⬤ certains critiques le considèrent plus comme une référence que comme un outil d'apprentissage
⬤ les équations peuvent être compactes et difficiles à déchiffrer
⬤ manque de conseils pratiques suffisants en matière de codage
⬤ certaines éditions (par exemple, Kindle) ont des problèmes de formatage.
(basé sur 21 avis de lecteurs)
Titre original :
Pattern Recognition
Contenu du livre :
Ce livre traite de la théorie et de la pratique classiques et actuelles de la reconnaissance des formes supervisée, non supervisée et semi-supervisée, afin de constituer une base complète pour les professionnels et les étudiants en ingénierie. Les auteurs, experts de premier plan dans le domaine de la reconnaissance des formes, ont fourni un volume actualisé et complet qui englobe ce large éventail d'informations. Les méthodes les plus récentes sont incorporées dans cette édition : apprentissage semi-supervisé, combinaison d'algorithmes de regroupement et retour d'information sur la pertinence.
- Cette édition a été entièrement développée pour inclure beaucoup plus d'exemples pratiques afin de mieux comprendre les différentes méthodes et techniques.
- Beaucoup plus de diagrammes inclus - maintenant en deux couleurs - pour fournir une meilleure compréhension par le biais d'une présentation visuelle.
- Le code Matlab des méthodes les plus courantes est donné à la fin de chaque chapitre.
- D'autres codes Matlab sont disponibles, ainsi qu'un manuel d'accompagnement, sur ce site.
- Les derniers sujets d'actualité sont inclus pour renforcer la valeur de référence du texte, notamment les techniques non linéaires de réduction de la dimensionnalité, le retour d'information sur la pertinence, l'apprentissage semi-supervisé, le regroupement spectral, la combinaison d'algorithmes de regroupement.
- Un livre d'accompagnement contenant le code Matlab des méthodes et algorithmes les plus courants du livre, ainsi qu'un résumé descriptif et des exemples résolus comprenant des ensembles de données réelles dans les domaines de l'imagerie et de la reconnaissance audio. Le livre d'accompagnement sera disponible séparément ou à un prix spécial (ISBN : 9780123744869).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781597492720 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2008 |
| Nombre de pages : | 984 |
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