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Titre original :
Reproducible Research with R and Rstudio
Contenu du livre :
Éloge des éditions précédentes :
« Gandrud a rédigé un excellent aperçu de la façon dont un projet de recherche entièrement reproductible devrait se présenter du début à la fin, avec de brèves explications sur chaque outil qu'il utilise en cours de route .... Les étudiants de premier cycle en mathématiques, statistiques et autres domaines similaires, ainsi que les étudiants débutant leurs études supérieures, tireront le plus grand bénéfice de la lecture de ce livre. De nombreux utilisateurs de R plus expérimentés ou des étudiants en deuxième année d'études supérieures pourraient se dire : « J'aurais aimé lire ce livre au début de mes études, lorsque j'apprenais R pour la première fois ! '... Ce livre pourrait être utilisé comme texte principal pour un cours sur la recherche reproductible... » ( The American Statistician)
Reproducible Research with R and R Studio, Third Edition rassemble les compétences et les outils nécessaires à la réalisation et à la présentation de recherches informatiques. À l'aide d'exemples simples, le livre vous guide à travers l'ensemble d'un flux de travail de recherche reproductible. Ce processus pratique vous permet de collecter et d'analyser des données ainsi que de présenter dynamiquement des résultats sur papier et sur le web. Des documents supplémentaires et des exemples sont disponibles sur le site web de l'auteur.
Nouveautés de la troisième édition.
⬤ Mise à jour des recommandations de paquets, des exemples, des URL, et suppression des technologies qui ne sont plus utilisées régulièrement.
⬤ R Markdown plus avancé (et moins LaTeX) dans les discussions sur les langages de balisage et les exemples.
⬤ Un accent plus fort est mis sur les outils de répertoire de travail reproductibles.
⬤ Mise à jour de la discussion sur les services de stockage en nuage et la citation de matériel reproductible persistant.
⬤ Ajout d'une discussion sur les carnets Jupyter et les pratiques reproductibles dans l'industrie.
⬤ Exemples de manipulation de données avec les tibbles de Tidyverse (en plus des cadres de données standard) et les fonctions pivot_longer() et pivot_wider() pour faire pivoter les données.
Caractéristiques.
⬤ Incorpore les avancées les plus importantes qui ont été développées depuis la publication des éditions.
⬤ Décrit un flux de travail de recherche reproductible complet, de la collecte des données à la présentation des résultats.
⬤ Montre comment générer automatiquement des tableaux et des figures à l'aide de R.
⬤ Inclut des instructions sur la mise en forme d'un document de présentation à l'aide de langages de balisage.
⬤ Les services de stockage et de gestion des versions dans le nuage, en particulier Github, sont abordés.
⬤ Explique comment utiliser des programmes shell de type Unix pour travailler sur de grands projets de recherche.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780367143985 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 276 |
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