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Titre original :
Entity-Oriented Search
Contenu du livre :
Ce livre en libre accès couvre toutes les facettes de la recherche orientée entité - où le terme "recherche" peut être interprété dans le sens le plus large de l'accès à l'information - d'un point de vue unifié, et fournit un aperçu cohérent et complet de l'état de l'art. Il s'agit de la première synthèse de la recherche dans ce domaine vaste et en pleine évolution. Des sujets sélectionnés sont discutés en profondeur, l'objectif étant d'établir des techniques et des méthodes fondamentales qui serviront de base à la recherche et au développement futurs. D'autres sujets ne sont traités qu'au niveau de l'étude, avec de nombreux renvois à la littérature pertinente. Une feuille de route pour la recherche future, basée sur les questions ouvertes et les défis identifiés en cours de route, complète l'ouvrage. L'ouvrage est divisé en trois parties principales, entre les chapitres d'introduction et de conclusion. Les deux premiers chapitres introduisent les lecteurs aux concepts de base, donnent un aperçu des tâches de recherche orientées entités et présentent les différents types et sources de données qui seront utilisés tout au long de l'ouvrage. La première partie traite de la tâche principale de classement des entités : à partir d'une requête textuelle, éventuellement enrichie d'éléments supplémentaires ou d'indications structurelles, obtenir une liste d'entités classées. Cette tâche principale est examinée dans un certain nombre de variantes différentes, en utilisant à la fois des collections de données structurées et non structurées, et de nombreuses formulations de requêtes. La deuxième partie est consacrée au rôle des entités dans le rapprochement des données structurées et non structurées.
La troisième partie explore la manière dont les entités peuvent permettre aux moteurs de recherche de comprendre les concepts, le sens et l'intention qui se cachent derrière la requête que l'utilisateur saisit dans la boîte de recherche, et la manière dont ils peuvent fournir des réponses riches et ciblées (par opposition à une simple liste de documents) - un processus connu sous le nom de recherche sémantique. Le dernier chapitre conclut l'ouvrage en discutant des limites des approches actuelles et en suggérant des orientations pour les recherches futures. Ce livre s'adresse principalement aux chercheurs et aux étudiants de troisième cycle. Une connaissance générale de la recherche d'informations est suffisante pour suivre le matériel, y compris une compréhension des concepts de base de la probabilité et de la statistique, ainsi qu'une connaissance de base des concepts de l'apprentissage automatique et des algorithmes d'apprentissage supervisé.
Cet ouvrage a été publié par Saint Philip Street Press en vertu d'une licence Creative Commons permettant une utilisation commerciale. Tous les droits non accordés par la licence de l'œuvre sont conservés par l'auteur ou les auteurs.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781013273612 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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