Note :
Le livre « The Rare Find » de George Anders explore le thème de la découverte de talents exceptionnels qui passent souvent inaperçus dans le cadre des pratiques de recrutement traditionnelles. Il est écrit d'une manière attrayante, en utilisant des histoires réelles pour illustrer divers principes. Alors que de nombreux lecteurs le trouvent perspicace et inspirant, certains estiment qu'il manque des étapes pratiques et réalisables pour l'acquisition de talents.
Avantages:⬤ Style d'écriture engageant et informatif qui rend le contenu agréable à lire.
⬤ Incorpore des histoires de la vie réelle et des analogies, ce qui rend les concepts abordés plus concrets.
⬤ Propose des méthodes innovantes et non conventionnelles pour identifier les talents.
⬤ Partage des idées utiles provenant de divers secteurs, ce qui rend le livre applicable à un large public.
⬤ Encourage les lecteurs à repenser les pratiques de recrutement traditionnelles et à se concentrer sur les traits de caractère des candidats.
⬤ Certains lecteurs trouvent que le livre manque d'étapes pratiques et directes ou de listes de contrôle pour l'embauche.
⬤ La première moitié est considérée comme plus faible que la seconde, les anecdotes ne menant pas à des conclusions solides.
⬤ L'accent mis sur la narration peut parfois occulter les conseils pratiques, en particulier pour ceux qui recherchent des stratégies spécifiques.
⬤ L'impression que les informations sont peut-être déjà connues des lecteurs plus expérimentés dans le domaine.
(basé sur 44 avis de lecteurs)
Rare Find - How Great Talent Stands Out
Comment les investisseurs en capital-risque choisissent-ils des gagnants comme Apple ? Comment l'équipe de sauvetage d'otages du FBI trouve-t-elle des agents pour le travail le plus difficile au monde ? Comment les agents de casting d'Hollywood et les recruteurs des grandes équipes sportives sélectionnent-ils les meilleurs talents ? Dans ce livre, l'auteur révèle comment nous pouvons apprendre les secrets qui comptent vraiment.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)