Rapprochement des données et détection des erreurs grossières : Une utilisation intelligente des données de processus

Note :   (3,7 sur 5)

Rapprochement des données et détection des erreurs grossières : Une utilisation intelligente des données de processus (Shankar Narasimhan)

Avis des lecteurs

Résumé:

Les critiques décrivent un livre qui offre une vue d'ensemble complète de la réconciliation des données, fournissant un traitement approfondi du sujet depuis les années 1960. Bien qu'il s'agisse d'une référence précieuse, certains lecteurs ont trouvé qu'il manquait d'exemples pratiques et ont noté un style verbeux qui demande de la concentration. Dans l'ensemble, il est considéré comme une ressource utile dans le domaine du génie chimique, en particulier pour comprendre l'analyse des données en situation d'incertitude.

Avantages:

Vue d'ensemble complète de la réconciliation des données, traitement approfondi de la matière, peu d'erreurs, références exhaustives, utile pour le génie chimique, ajoute de la valeur au domaine.

Inconvénients:

Manque d'exemples pratiques, contient des exercices sans solutions, parfois verbeux et difficile à assimiler.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Reconciliation and Gross Error Detection: An Intelligent Use of Process Data

Contenu du livre :

Ce livre propose un traitement systématique et complet de la variété des méthodes disponibles pour appliquer les techniques de réconciliation des données. Le filtrage et la compression des données ainsi que l'impact de la sélection des mesures sur la réconciliation des données sont également expliqués de manière exhaustive.

Les erreurs de données peuvent causer de gros problèmes dans n'importe quelle usine de traitement ou raffinerie. Les mesures de processus peuvent être corrompues par les fluctuations de l'alimentation électrique, le bruit de la transmission réseau et de la conversion des signaux, le filtrage des entrées analogiques, les changements de conditions ambiantes, les dysfonctionnements des instruments, les erreurs d'étalonnage, l'usure et la corrosion des capteurs, entre autres facteurs. Voici un ouvrage qui vous aide à détecter, analyser, résoudre et éviter les problèmes d'acquisition de données qui peuvent priver les usines de performances optimales. Ce volume indispensable fournit des informations cruciales sur les techniques de réconciliation des données et de détection des erreurs de gorss qui sont essentielles pour un contrôle optimal des processus et des systèmes d'information.

Ce livre est un outil inestimable pour les ingénieurs et les responsables confrontés à la sélection et à la mise en œuvre d'un logiciel de réconciliation des données, ou pour ceux qui développent un tel logiciel. Pour le personnel industriel et les étudiants, Réconciliation des données et détection des erreurs brutes est la référence ultime.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780884152552
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)