Raisonner avec les données : Une introduction aux statistiques traditionnelles et bayésiennes à l'aide de R

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre propose une comparaison complète et claire entre les approches fréquentistes et bayésiennes des statistiques, avec des exemples pratiques utilisant R. Il est bien écrit et constitue une ressource précieuse pour les étudiants et les professionnels dans le domaine de la science des données.

Avantages:

Comparaison approfondie des statistiques fréquentistes et bayésiennes.

Inconvénients:

Un style d'écriture clair et accessible.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R

Contenu du livre :

Engageant et accessible, ce livre enseigne aux lecteurs comment utiliser la pensée statistique inférentielle pour vérifier leurs hypothèses, évaluer les preuves de leurs croyances et éviter de surinterpréter des résultats qui peuvent sembler plus prometteurs qu'ils ne le sont en réalité. Il fournit des conseils étape par étape pour l'utilisation des approches classiques (fréquentistes) et bayésiennes de l'inférence. Les techniques statistiques couvertes côte à côte par les approches fréquentistes et bayésiennes comprennent les tests d'hypothèse, la réplication, l'analyse de la variance, le calcul des tailles d'effet, la régression, l'analyse des séries temporelles, etc. Les étudiants bénéficient également d'une introduction complète au langage de programmation open-source R et à ses principaux packages. Tout au long du texte, des commandes simples en R démontrent les compétences essentielles en matière d'analyse de données à l'aide d'exemples de données réelles. Le site Web d'accompagnement fournit du code R annoté pour les exemples du livre, des exercices en classe, des listes de lecture supplémentaires et des liens vers des vidéos en ligne, du matériel interactif et d'autres ressources.

Caractéristiques pédagogiques.

*Le style ludique et conversationnel et l'approche graduelle conviennent aux étudiants qui n'ont pas de solides connaissances en mathématiques.

*Exercices de fin de chapitre basés sur des données réelles fournies par le logiciel gratuit R.

*Explications techniques et boîtes d'équation/de sortie.

*Annexes sur la façon d'installer R et de travailler avec les échantillons de données.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781462530267
• Auteur : M. Stanton Jeffrey
• Éditeur : Guilford Pubn
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2017
• Nombre de pages : 325