Note :
Le livre est le dernier volet d'une série sur la sabermétrie, appliquant les techniques à des cas intéressants tout en étant plus accessible que ses prédécesseurs. Il présente encore des problèmes de répétitions et d'erreurs typographiques, mais il est jugé agréable et bien raisonné.
Avantages:⬤ Engageant et agréable à lire
⬤ applique les techniques sabermétriques à des cas intéressants
⬤ accessible et moins technique que les livres précédents de la série
⬤ fournit des réponses réfléchies à l'aide de la sabermétrie.
⬤ Contient des répétitions des livres précédents
⬤ comprend de nombreuses erreurs typographiques
⬤ ne convient pas aux débutants car il s'adresse à ceux qui s'intéressent sérieusement à la sabermétrie.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Reasoning with Sabermetrics: Applying Statistical Science to Baseball's Tough Questions
La sabermétrie, l'analyse spécialisée du baseball à partir de données empiriques, offre une perspective impartiale pour explorer le jeu.
Dans cet ouvrage, le troisième d'une série, trois mathématiciens utilisent la science statistique pour tenter de répondre à certaines des questions les plus difficiles du baseball. Par exemple, quel était le niveau des Yankees de New York en 1961 ? À quel point les Mets de 1962 étaient-ils mauvais ? Quelle équipe était la meilleure de l'ère Deadball ? Ils s'efforcent également de déterminer le meilleur joueur du baseball à différents postes.
Tout au long du livre, les preuves objectives permettent un débat dépourvu d'émotions et de préjugés personnels, fournissant une évaluation fraîche et équilibrée de ces questions et de beaucoup d'autres questions difficiles. Les enseignants qui envisagent d'utiliser ce livre dans le cadre d'un cours peuvent demander un exemplaire d'examen ici.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)