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Reasoning about Uncertainty, Second Edition
Moyens formels de représenter l'incertitude et diverses logiques pour raisonner à son sujet ; mise à jour avec du nouveau matériel sur les mesures de probabilité pondérées, des considérations sur la théorie de la complexité, et d'autres sujets.
Pour traiter l'incertitude de manière intelligente, nous devons être en mesure de la représenter et de raisonner à son sujet. Dans cet ouvrage, Joseph Halpern examine les moyens formels de représenter l'incertitude et envisage diverses logiques pour raisonner à son sujet. Bien que les idées présentées soient formalisées en termes de définitions et de théorèmes, l'accent est mis sur la philosophie de la représentation et du raisonnement sur l'incertitude. Halpern étudie les systèmes formels possibles pour représenter l'incertitude, y compris les mesures de probabilité, les mesures de possibilité et les mesures de plausibilité ; il examine la mise à jour des croyances sur la base d'informations changeantes et la relation avec le théorème de Bayes ; et il discute des réseaux bayésiens qualitatifs, quantitatifs et plausibilistes.
Cette deuxième édition a été mise à jour pour refléter les recherches récentes de Halpern. Parmi les nouveautés, citons l'examen des mesures de probabilité pondérées et la manière dont elles peuvent être utilisées dans la prise de décision ; l'analyse de l'argument du Jugement dernier et du problème de la Belle au bois dormant ; la modélisation des jeux avec rappel imparfait à l'aide de l'approche "runs-and-systems" ; une discussion sur les considérations de la théorie de la complexité ; l'application de la logique conditionnelle du premier ordre à la sécurité.
Reasoning about Uncertainty est accessible et pertinent pour les chercheurs et les étudiants dans de nombreux domaines, notamment l'informatique, l'intelligence artificielle, l'économie (en particulier la théorie des jeux), les mathématiques, la philosophie et les statistiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)