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R for Data Analysis in Easy Steps
Le langage R est largement utilisé par les statisticiens pour l'analyse des données, et la popularité de la programmation R a donc considérablement augmenté ces dernières années. L'Internet des objets (IoT) émergent recueille des quantités croissantes de données qui peuvent être analysées pour obtenir des informations utiles sur les tendances.
L'ouvrage R for Data Analysis in easy steps, 2e édition a un style facile à suivre qui plaira à tous ceux qui souhaitent produire des visualisations graphiques pour mieux comprendre les données recueillies. Le livre commence par expliquer les principes de programmation de base du langage de programmation R, qui stocke les données sous forme de "vecteurs" à partir desquels il est possible de tracer des graphiques simples. Il décrit ensuite comment créer des "matrices" pour stocker et manipuler des données à partir desquelles des graphiques peuvent être tracés pour fournir de meilleures informations. Ce livre montre ensuite comment créer des "cadres de données" à partir d'ensembles de données importés, et comment utiliser la "grammaire graphique" pour produire des visualisations avancées qui peuvent illustrer au mieux des informations utiles à partir de vos données.
R for Data Analysis in easy steps, 2ème édition contient des chapitres distincts sur les principales fonctionnalités du langage de programmation R. Des programmes d'exemple complets montrent comment créer des graphiques linéaires, des diagrammes à barres, des histogrammes, des diagrammes de dispersion, des diagrammes en boîte, etc. Le code de chaque script R est répertorié, ainsi que des captures d'écran qui illustrent la sortie réelle lorsque le script a été exécuté. L'exemple de code R gratuit et téléchargeable est fourni pour une meilleure compréhension. À la fin de ce livre, vous aurez acquis une bonne compréhension de la programmation R et serez en mesure d'écrire vos propres scripts qui peuvent être exécutés pour produire des visualisations graphiques pour l'analyse des données. Il n'est pas nécessaire d'avoir une connaissance préalable d'un quelconque langage de programmation, ce qui en fait un ouvrage idéal pour les nouveaux venus dans le domaine de la programmation informatique.
Mis à jour pour la dernière version de R.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)