Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est largement salué pour sa clarté et son approche pratique des graphiques R, ce qui en fait une excellente ressource pour les débutants et les professionnels. Bien qu'il soit complet et bien organisé, certains utilisateurs trouvent qu'il manque de sujets et d'exercices avancés.
Avantages:⬤ Parfait pour les débutants en analyse de données et en R, offrant des explications claires et des recettes pratiques.
⬤ Complet et approfondi, il couvre un large éventail de techniques et de besoins en matière de graphiques R.
⬤ Bien écrit et organisé, il facilite l'accès à l'information.
⬤ Bien écrit et organisé, ce qui en fait un ouvrage de référence précieux.
⬤ Les utilisateurs s'y réfèrent régulièrement dans le cadre de leur travail, ce qui souligne son utilité.
⬤ Certains utilisateurs notent la disponibilité de versions gratuites en ligne, remettant en question la nécessité de payer pour cet ouvrage.
⬤ Manque d'exercices pour la pratique, ce que certains utilisateurs auraient apprécié.
⬤ Ne couvre pas certaines visualisations avancées, telles que les diagrammes de Sankey et les rayons de soleil, ce qui peut limiter son applicabilité pour des projets spécifiques.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data
Contenu du livre :
Ce livre de cuisine O'Reilly propose plus de 150 recettes pour aider les scientifiques, les ingénieurs, les programmeurs et les analystes de données à générer rapidement des graphiques de haute qualité, sans avoir à se plonger dans tous les détails des systèmes de graphes de R. Chaque recette aborde un problème spécifique avec une solution que vous pouvez appliquer à votre propre projet et comprend une discussion sur le comment et le pourquoi de la recette.
La plupart des recettes de cette deuxième édition utilisent la version mise à jour du package ggplot2, un moyen puissant et flexible de créer des graphiques dans R. Vous trouverez également un contenu élargi sur la conception visuelle des graphiques. Si vous avez au moins une compréhension de base du langage R, vous êtes prêt à commencer avec cette référence facile à utiliser.
⬤ Utilisez les graphiques par défaut de R pour une exploration rapide des données
⬤ Créez une variété de graphiques à barres, de graphiques linéaires et de diagrammes de dispersion.
⬤ Résumez les distributions de données à l'aide d'histogrammes, de courbes de densité, de diagrammes en boîte, etc.
⬤ Fournir des annotations pour aider les utilisateurs à interpréter les données
⬤ Contrôler l'aspect général des graphiques
⬤ Explorer les options d'utilisation des couleurs dans les graphiques
⬤ Créez des graphiques en réseau, des cartes thermiques et des diagrammes de dispersion en 3D.
⬤ Créez des graphiques en réseau, des cartes thermiques et des diagrammes de dispersion en 3D.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781491978603 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 420 |
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