Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour sa profondeur dans l'enseignement du langage de programmation R, en particulier dans ses applications pour la science des données et les statistiques. Il fournit des exemples pratiques, des explications claires et couvre un large éventail de sujets, ce qui le rend adapté tant aux débutants qu'aux utilisateurs avancés.
Avantages:Le livre est bien organisé, avec une progression logique des concepts de base aux concepts avancés. Il présente des exemples pratiques, des instructions claires et une vue d'ensemble des capacités de R, y compris la visualisation de données et l'analyse statistique. Les utilisateurs apprécient le style d'écriture attrayant et la disponibilité d'un livre électronique d'accompagnement. De nombreux lecteurs recommandent ce livre comme une ressource essentielle pour les utilisateurs de R, qu'ils soient nouveaux ou expérimentés.
Inconvénients:Certains utilisateurs ont noté que le livre manque de détails mathématiques derrière les méthodes statistiques discutées. Quelques-uns critiquent la qualité de la reliure physique, avec des rapports de pages déchirées ou mal coupées. En outre, certains exemples ne fournissent pas un code complet pour les graphiques complexes, ce qui rend plus difficile pour les débutants de reproduire les résultats avec précision.
(basé sur 102 avis de lecteurs)
Titre original :
R in Action: Data Analysis and Graphics with R
Contenu du livre :
Résumé
R en action, deuxième édition, présente à la fois le langage R et les exemples qui le rendent si utile aux développeurs d'entreprise. Axé sur les solutions pratiques, le livre propose un cours accéléré de statistiques et couvre des méthodes élégantes pour traiter les données désordonnées et incomplètes qui sont difficiles à analyser à l'aide des méthodes traditionnelles. Vous maîtriserez également les capacités graphiques étendues de R pour explorer et présenter visuellement les données. Cette deuxième édition élargie comprend de nouveaux chapitres sur l'analyse des séries chronologiques, l'analyse des grappes et les méthodologies de classification, notamment les arbres de décision, les forêts aléatoires et les machines à vecteurs de support.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie
Les professionnels et les chercheurs se nourrissent de données, et R parle le langage de l'analyse des données. R est un puissant langage de programmation pour l'informatique statistique. Contrairement aux outils généraux, R fournit des milliers de modules permettant de résoudre pratiquement tous les problèmes de traitement ou de présentation des données auxquels vous êtes susceptible d'être confronté. R fonctionne sur toutes les plateformes importantes et est utilisé par des milliers d'entreprises et d'institutions dans le monde entier.
A propos du livre
R in Action, deuxième édition, vous apprend à utiliser le langage R en présentant des exemples pertinents pour les développeurs scientifiques, techniques et commerciaux. Axé sur des solutions pratiques, le livre propose un cours accéléré de statistiques, y compris des méthodes élégantes pour traiter les données désordonnées et incomplètes. Vous maîtriserez également les capacités graphiques étendues de R pour explorer et présenter visuellement les données. Cette deuxième édition élargie comprend de nouveaux chapitres sur les prévisions, l'exploration de données et la rédaction de rapports dynamiques.
Ce qu'il y a dedans
⬤ Tutoriel complet sur le langage R.
⬤ L'utilisation de R pour gérer, analyser et visualiser les données.
⬤ Les techniques de débogage des programmes et de création de packages.
⬤ Les techniques de débogage de programmes et de création de paquets.
⬤ Plus de 160 graphiques.
A propos de l'auteur
Rob Kabacoff est un chercheur et un enseignant chevronné, spécialisé dans l'analyse des données. Il gère également le site Web populaire Quick-R à statmethods.net.
Table des matières
PARTIE 1 : COMMENCER.
⬤ Introduction à R.
⬤ Création d'un ensemble de données.
⬤ Démarrer avec les graphiques.
⬤ Gestion de base des données.
⬤ Gestion avancée des données.
PARTIE 2 MÉTHODES DE BASE.
⬤ Graphes de base.
⬤ Statistiques de base.
PARTIE 3 MÉTHODES INTERMÉDIAIRES.
⬤ Régression.
⬤ Analyse de la variance.
⬤ Analyse de puissance.
⬤ Graphiques intermédiaires.
⬤ Statistiques d'échantillonnage et bootstrapping.
PARTIE 4 : MÉTHODES AVANCÉES.
⬤ Modèles linéaires généralisés.
⬤ Composantes principales et analyse factorielle.
⬤ Séries temporelles.
⬤ Analyse de grappes.
⬤ Classification.
⬤ Méthodes avancées pour les données manquantes.
PARTIE 5 DÉVELOPPER VOS COMPÉTENCES.
⬤ Graphiques avancés avec ggplot2.
⬤ Programmation avancée.
⬤ Création d'un package.
⬤ Création de rapports dynamiques.
⬤ Graphiques avancés avec le package lattice disponible uniquement en ligne sur manning.com/kabacoff2.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617291388 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 608 |
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