Note :
Les commentaires indiquent que le livre est bénéfique pour ceux qui cherchent à apprendre R, en particulier dans un contexte statistique. De nombreux lecteurs apprécient les exemples clairs et les applications pratiques, qui en font une référence utile. Cependant, certains lecteurs l'ont trouvé moins utile pour les débutants ou ceux qui n'ont pas d'expérience préalable du codage, et il y a des critiques concernant la difficulté de trouver des sujets spécifiques dans l'index.
Avantages:⬤ Bons exemples
⬤ efficace pour enseigner les statistiques avec R
⬤ bien écrit et facile à suivre
⬤ bénéfique pour ceux qui ont une compréhension de base de R
⬤ permet d'économiser de l'argent sur les cours de statistiques
⬤ utile pour les étudiants en MBA.
⬤ Difficile de trouver des sujets spécifiques dans l'index
⬤ pas idéal pour les débutants complets
⬤ certains l'ont trouvé moins utile que d'autres ressources comme YouTube ou ChatGPT.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
R All-In-One for Dummies
Une plongée en profondeur dans le langage de programmation de choix pour les statistiques et les données.
Avec R All-in-One For Dummies, vous disposez de cinq mini-livres en un, offrant une ressource complète et approfondie sur le langage de programmation R et une feuille de route pour donner un sens à la mer de données dans laquelle nous nageons tous. Que vous souhaitiez faire carrière dans la science des données, que vous cherchiez à intégrer un peu de savoir-faire statistique dans votre carrière actuelle ou que vous soyez simplement curieux du langage R, cet ouvrage est fait pour vous. Ce livre est là pour vous aider. En plus de fournir une vue d'ensemble du codage en R et de la façon de travailler avec le langage, ce livre se penche sur les types de projets et d'applications que les programmeurs R ont tendance à aborder le plus souvent. Vous y trouverez une couverture de l'analyse statistique, de l'apprentissage automatique et de la gestion des données avec R.
⬤ Ce livre vous permettra d'acquérir les bases du langage de programmation R et d'écrire vos premières lignes de code.
⬤ Comprendre comment les programmeurs R utilisent le code pour analyser les données et effectuer des analyses statistiques.
⬤ Utiliser R pour créer des visualisations de données et des programmes d'apprentissage automatique.
⬤ Travailler sur des exemples de projets pour affiner vos compétences en codage R.
Il s'agit d'une excellente ressource tout-en-un pour les programmeurs débutants qui souhaitent évoluer dans l'espace de données en en sachant plus sur R.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)