Note :
Ce livre propose une introduction complète et accessible à l'informatique quantique en utilisant Qiskit et IBM Quantum Experience. Bien qu'il soit bien organisé et qu'il comprenne des instructions utiles étape par étape, certains contenus sont déjà dépassés et il peut manquer de profondeur pour ceux qui recherchent des connaissances avancées en théorie quantique.
Avantages:** Il est facile à lire et suit une structure claire. Il comprend des instructions détaillées étape par étape avec des captures d'écran et des diagrammes. Il ne nécessite pas de connaissances approfondies de la mécanique quantique au préalable.
Inconvénients:** Certaines parties du livre sont déjà obsolètes, moins de deux ans après sa publication ** Les exemples de code redondants peuvent s'avérer inutiles pour les personnes ayant des connaissances en mécanique quantique ** Pas de conseils pour la configuration d'une machine Windows, l'accent étant mis uniquement sur les systèmes Unix ou Mac ** La théorie quantique et les algorithmes quantiques avancés manquent de profondeur ** Ne convient pas aux personnes n'ayant aucune familiarité avec l'algèbre linéaire ou la programmation
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Quantum Computing in Practice with Qiskit(R) and IBM Quantum Experience(R): Practical recipes for quantum computer coding at the gate and algorithm le
Comprendre les nuances de la programmation des ordinateurs quantiques traditionnels et résoudre les défis du futur en construisant et en exécutant des programmes quantiques sur le matériel et les simulateurs IBM Quantum.
Caractéristiques principales.
⬤ Progressez depuis l'écriture d'un simple programme quantique jusqu'à la programmation d'algorithmes quantiques complexes.
⬤ Explorez la nature probabiliste des qubits en effectuant des tirages à pile ou face quantiques et en utilisant des générateurs de nombres aléatoires.
⬤ Découvrez les algorithmes quantiques et leurs applications pratiques dans divers domaines.
Description détaillée
IBM Quantum Experience(R) est une plateforme de pointe pour la programmation d'ordinateurs quantiques et la mise en œuvre de solutions quantiques directement sur le cloud. Ce livre vous aidera à vous familiariser avec la programmation d'ordinateurs quantiques et vous fournira des solutions aux problèmes et défis les plus courants.
Vous commencerez par une présentation de haut niveau d'IBM Quantum Experience(R) et de Qiskit(R), où vous effectuerez l'installation tout en écrivant quelques programmes quantiques de base. Cette introduction met moins l'accent sur le cadre théorique et plus sur les développements récents tels que l'algorithme de Shor et l'algorithme de Grover. Ensuite, vous vous plongerez dans Qiskit(R), une boîte à outils pour la science de l'information quantique, et ses paquets constitutifs tels que Terra, Aer, Ignis et Aqua. Vous couvrirez ces paquets en détail, en explorant leurs avantages et leurs cas d'utilisation. Ensuite, vous découvrirez les différentes portes quantiques proposées par Qiskit(R) et déconstruirez même un programme quantique avec leur aide, avant de comparer l'informatique quantique à échelle intermédiaire bruyante (NISQ) et l'informatique quantique tolérante aux fautes universelles à l'aide de simulateurs et de matériel réel. Enfin, vous explorerez les algorithmes quantiques et comprendrez en quoi ils diffèrent des algorithmes classiques, tout en apprenant à utiliser des algorithmes pré-packagés dans Qiskit(R) Aqua.
À la fin de ce livre sur l'informatique quantique, vous serez en mesure de construire et d'exécuter vos propres programmes quantiques en utilisant IBM Quantum Experience(R) et Qiskit(R) avec Python.
Ce que vous apprendrez
⬤ Visualiser un qubit en Python et comprendre le concept de superposition.
⬤ Installer un simulateur Qiskit(R) local et se connecter à du matériel quantique réel.
⬤ Composer des programmes quantiques au niveau des circuits en utilisant Qiskit(R) Terra.
⬤ Comparer et opposer l'informatique quantique intermédiaire bruyante (NISQ) et l'informatique quantique tolérante aux fautes universelles en utilisant des simulateurs et du matériel IBM Quantum(R).
⬤ Atténuer le bruit dans les circuits et systèmes quantiques en utilisant Qiskit(R) Ignis.
⬤ Comprendre la différence entre les algorithmes classiques et quantiques en implémentant l'algorithme de Grover dans Qiskit(R).
A qui s'adresse ce livre
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Ce livre s'adresse aux développeurs, aux data scientists, aux chercheurs en apprentissage automatique ou aux passionnés d'informatique quantique qui souhaitent comprendre comment utiliser IBM Quantum Experience(R) et Qiskit(R) pour mettre en œuvre des solutions quantiques et acquérir une expérience pratique de l'informatique quantique. Une expérience de la programmation en Python est indispensable pour mieux appréhender les concepts abordés dans le livre. Des connaissances de base en informatique quantique seront également utiles.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)