Avis des lecteurs
Résumé:L'ouvrage est critiqué pour son manque d'originalité et le fait qu'il ne tienne pas ses promesses, notamment en ce qui concerne la quantification de l'incertitude. La majeure partie du contenu est considérée comme une répétition médiocre de matériel disponible dans d'autres sources.
Avantages:Les avantages de l'ouvrage n'ont pas été mentionnés.
Inconvénients:⬤ La majorité des cinq premiers chapitres sont mal rédigés et reprennent des informations provenant d'autres livres, en particulier dans le chapitre
⬤ Il y a très peu de contenu original, et le seul matériel original se trouve dans le dernier chapitre, qui est également publié dans un article de l'auteur. Il ne couvre pas de manière adéquate le sujet de la quantification de l'incertitude.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Computational Uncertainty Quantification for Inverse Problems
Contenu du livre :
Ce livre propose une introduction aux problèmes inverses informatiques et à la quantification de l'incertitude (QI) pour les problèmes inverses.
Le livre présente également des éléments plus avancés sur les méthodes bayésiennes et la QU, y compris les méthodes d'échantillonnage de la chaîne de Markov Monte Carlo pour la QU dans les problèmes inverses.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781611975376 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 135 |
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