Avis des lecteurs
Résumé:Practical Data Quality est un guide très apprécié des professionnels impliqués dans la gestion des données, qui met l'accent sur l'importance de la qualité des données pour la prise de décision et l'efficacité de l'organisation. Le livre fournit des idées pratiques, des modèles et des exemples du monde réel pour aider les lecteurs à mettre en œuvre des améliorations de la qualité des données de manière efficace.
Avantages:Ce livre est pratique et pertinent, offrant un langage clair et des outils exploitables pour les professionnels des données et les dirigeants d'entreprise. Il comprend des exemples concrets, des modèles reproductibles et des stratégies d'engagement des parties prenantes, rendant ainsi accessibles des concepts complexes de qualité des données. L'écriture attrayante et la couverture complète de la gouvernance de la qualité des données ont également été saluées.
Inconvénients:Bien que le livre couvre de nombreux aspects importants de la qualité des données, certains évaluateurs ont noté qu'il n'approfondit pas les sujets modernes de la pile de données ou les méthodes contemporaines de test de la qualité des données. En outre, il s'adresse principalement aux personnes travaillant dans des applications d'entreprise, ce qui limite potentiellement son applicabilité à un public plus large.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Practical Data Quality: Learn practical, real-world strategies to transform the quality of data in your organization
Contenu du livre :
Identifier les problèmes de qualité des données, tirer parti d'exemples concrets et de modèles pour conduire le changement, et exploiter les avantages de données améliorées dans les processus et la prise de décision.
Caractéristiques principales :
⬤ Obtenez une explication pratique des concepts de qualité des données et de l'impératif de changement lorsque les données sont médiocres.
⬤ Vous découvrirez comment relier les objectifs de l'entreprise et les données afin de définir les bonnes priorités en matière de qualité des données.
⬤ Les résultats de l'analyse de la qualité des données sont présentés sous forme d'exemples concrets, qui permettent d'accélérer l'amélioration.
⬤ L'achat de la version imprimée ou du livre Kindle inclut un livre électronique PDF gratuit.
Description du livre :
La mauvaise qualité des données peut entraîner une augmentation des coûts, entraver la croissance du chiffre d'affaires, compromettre la prise de décision et introduire des risques dans les organisations. Les employés, les clients et les fournisseurs se sentent frustrés à chaque interaction avec l'organisation.
Practical Data Quality offre une vision complète de la gestion de la qualité des données au sein de votre organisation, couvrant tous les aspects, depuis les analyses de rentabilité jusqu'à l'intégration permanente des améliorations que vous apportez à l'organisation. Chaque chapitre explique un élément clé de la gestion de la qualité des données, depuis l'établissement d'un lien entre la stratégie et les données jusqu'au profilage et à la conception de règles commerciales qui révèlent les mauvaises données. Le livre présente une série de rapports éprouvés qui mettent en évidence les mauvaises données et vous permettent d'élaborer un plan de correction. Tout au long de l'ouvrage, vous travaillerez avec des exemples concrets et utiliserez des modèles réutilisables pour accélérer vos initiatives.
À la fin de ce livre, vous aurez acquis une compréhension claire de chaque étape d'une initiative de qualité des données et serez en mesure d'obtenir des résultats tangibles pour votre organisation à un rythme soutenu.
Ce que vous apprendrez
⬤ Explorer la qualité des données et voir comment elle s'inscrit dans un programme de gestion des données.
⬤ Les participants apprendront à se différencier des autres organisations par l'amélioration de la qualité des données.
⬤ Créer une analyse de rentabilité et obtenir un soutien pour votre initiative en matière de qualité des données.
⬤ Découvrez comment la stratégie de l'entreprise peut être liée aux processus, à l'analyse et aux données afin de dériver uniquement les règles de qualité des données les plus importantes.
⬤ Les données sont contrôlées au moyen de tableaux de bord de qualité des données attrayants et conviviaux.
⬤ Intégrer la qualité des données dans les activités quotidiennes de l'entreprise afin d'atteindre les objectifs fixés.
⬤ Éviter les erreurs courantes lors de la mise en œuvre des pratiques de qualité des données.
À qui s'adresse ce livre :
Ce livre s'adresse aux analystes de données, aux ingénieurs de données et aux responsables des données qui souhaitent comprendre les pratiques de qualité des données et leur mise en œuvre dans leur organisation. Ce livre sera également utile aux chefs d'entreprise qui considèrent que les données ont un impact négatif sur leur réussite et aux équipes chargées des données qui souhaitent optimiser leur approche de la qualité des données. Aucune connaissance préalable des bases de la qualité des données n'est requise.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781804610787 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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