Qualité des données : L'autonomie des entreprises grâce à l'analyse et à l'IA

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Data Quality : Empowering Businesses with Analytics and AI » de Prashanth Southekal est très apprécié pour sa clarté, son côté pratique et son contenu perspicace sur la gestion et la qualité des données. Il est considéré comme une ressource précieuse pour les professionnels des données et toute personne impliquée dans la prise de décision basée sur les données.

Avantages:

Le livre est bien structuré, clair et facile à comprendre, ce qui le rend accessible aux lecteurs à tous les niveaux de leur parcours en matière de données. Il propose des applications pratiques et des idées qui peuvent avoir un impact significatif sur les méthodes de travail. Les informations sont présentées d'une manière non technique, sans promouvoir de logiciels spécifiques, ce qui élargit son intérêt. Il fournit également des conseils utiles pour améliorer la qualité des données et souligne l'importance de cultiver des données de qualité tout au long de leur cycle de vie.

Inconvénients:

Certains utilisateurs n'ont pas mentionné d'inconvénients particuliers, mais il est possible qu'ils perçoivent un manque de couverture en profondeur des sujets avancés en matière de qualité des données. En outre, l'accent mis initialement sur les principes fondamentaux peut ne pas convenir à ceux qui recherchent des connaissances avancées ou spécialisées.

(basé sur 10 avis de lecteurs)

Titre original :

Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI

Contenu du livre :

Découvrez comment atteindre vos objectifs commerciaux en vous appuyant sur des données robustes et de haute qualité.

Dans Data Quality : Empowering Businesses with Analytics and AI, un professionnel chevronné des données et de l'analyse propose une discussion pratique et concrète sur la manière d'accélérer les résultats de l'entreprise en utilisant des données de haute qualité. Dans ce livre, vous apprendrez des techniques pour définir et évaluer la qualité des données, vous découvrirez comment vous assurer que les pratiques de collecte de données de votre entreprise évitent les pièges et les lacunes les plus courants, améliorent le niveau de qualité des données dans l'entreprise et garantissent que les données résultantes sont utiles pour alimenter des applications d'analyse et d'IA de haut niveau.

L'auteur vous montre comment :

⬤ Définir le profil de la qualité des données, y compris les techniques, les critères et les indicateurs clés de performance (KPI) appropriés.

⬤ Identifier les causes profondes des problèmes de qualité des données dans l'entreprise, en plus de discuter des 16 causes profondes communes qui dégradent la qualité des données dans l'organisation.

⬤ Formuler l'architecture de référence pour la qualité des données, y compris les modèles de conception pratiques pour remédier à la qualité des données.

⬤ Mettre en œuvre les 10 meilleures pratiques en matière de qualité des données et les capacités requises pour améliorer les opérations, la conformité et les capacités de prise de décision au sein de l'entreprise.

Ressource essentielle pour les data scientists, les analystes de données, les professionnels de la veille stratégique, les responsables des technologies et des données, et tous ceux qui ont intérêt à collecter et à utiliser des données de haute qualité, Data Quality : Empowering Businesses with Analytics and AI trouvera également sa place sur les étagères des chefs d'entreprise désireux d'en savoir plus sur ce qui distingue les données robustes des autres.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781394165230
• Auteur : Prashanth Southekal
• Éditeur : Wiley
• Langue : anglais
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2023
• Nombre de pages : 304