Note :
Ce livre sur la qualité et la gestion des données est loué pour son approche à la fois complète et accessible, qui le rend adapté aux universitaires et aux praticiens. Cependant, il est critiqué pour son prix élevé qui, selon certains critiques, n'est pas justifié compte tenu du contenu par rapport à d'autres titres disponibles.
Avantages:Aborde efficacement tous les concepts fondamentaux de la qualité et de la gestion des données, des exemples pratiques sont fournis, le style d'écriture est agréable, convient à un large éventail de lecteurs, des universitaires aux praticiens, et pourrait servir de texte éducatif pour les étudiants de niveau supérieur.
Inconvénients:Considéré comme trop cher par rapport à des titres similaires, certains pensent qu'il n'excelle ni dans la stratégie de haut niveau ni dans l'évaluation de bas niveau, ce qui pourrait limiter son attrait.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Data Quality: Dimensions, Measurement, Strategy, Management, and Governance
Les bonnes données sont une source d'opportunités innombrables, tandis que les mauvaises données sont un fardeau énorme. Les entreprises qui gèrent efficacement leurs données sont en mesure d'obtenir un avantage concurrentiel sur le marché, tandis que les mauvaises données, comme le cancer, peuvent affaiblir et tuer une organisation. Dans cet ouvrage complet, Rupa Mahanti fournit des conseils sur les différents aspects de la qualité des données dans le but d'améliorer cette dernière. Plus précisément, le livre aborde les points suivants Les causes de la mauvaise qualité des données, les impacts de la mauvaise qualité des données et l'importance de la qualité des données pour justifier le cas de la qualité des données L'effet papillon de la qualité des données Une description détaillée des dimensions de la qualité des données et de leur mesure L'approche de la stratégie de la qualité des données L'approche Six Sigma - DMAIC de la qualité des données Les techniques de gestion de la qualité des données La qualité des données en relation avec les initiatives de données telles que la migration des données, le MDM, la gouvernance des données, etc. Les étudiants, les universitaires, les professionnels et les chercheurs peuvent tous utiliser le contenu de ce livre pour approfondir leurs connaissances et obtenir des conseils sur leurs propres projets.
Il équilibre les détails techniques (par exemple, les instructions SQL, les composants des bases de données relationnelles, les mesures des dimensions de la qualité des données) et les discussions qualitatives de haut niveau (coût de la qualité des données, stratégie de qualité des données, maturité de la qualité des données, arguments en faveur de la qualité des données, et ainsi de suite) avec des études de cas, des illustrations et des exemples du monde réel tout au long de l'ouvrage. À propos de l'auteur Rupa Mahanti, docteur en sciences, est consultante en gestion des affaires et de l'information et a travaillé dans différents environnements de solutions et secteurs industriels aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Inde et en Australie. Elle aide ses clients dans des activités telles que la cartographie des processus d'entreprise, la gestion de l'information, la qualité des données et la stratégie. Forte d'une expérience professionnelle (universitaire, industrielle et de recherche) de plus d'une décennie et demie, Rupa a dirigé une thèse de doctorat et publié un grand nombre d'articles de recherche. Elle est rédactrice en chef adjointe de la revue Software Quality Professional et examinatrice pour plusieurs revues internationales. "Ce n'est pas le genre de livre que l'on lit une fois et que l'on n'a plus à lire. Parcourez-le rapidement la première fois pour vous faire une idée de son ampleur. Ensuite, approfondissez un sujet qui revêt une importance particulière pour votre travail. Enfin, utilisez-le comme référence pour guider vos prochaines étapes, apprendre des détails et élargir votre perspective", extrait de l'avant-propos de Thomas C. Redman, Ph. D., le Data Doc Dr.
Mahanti fournit une couverture très détaillée et approfondie de tous les aspects de la gestion de la qualité des données qui conviendrait à tous les niveaux d'expertise, du débutant au praticien avancé. Avec de nombreux exemples, diagrammes, etc., le livre est facile à suivre et vous permettra d'approfondir vos connaissances dans le domaine des données. Je ne manquerai pas de le garder à portée de main comme référence. Je ne peux imaginer le niveau d'effort et de passion que le Dr Mahanti a mis dans ce livre qui capture tant de connaissances et d'expérience au profit du lecteur. Je recommande vivement ce livre pour son exhaustivité, sa profondeur et ses détails. Il s'agit d'un ouvrage indispensable pour tout praticien des données, quel que soit son niveau. Clint D'Souza, PDG et directeur, CDZM Consulting.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)