Avis des lecteurs
Résumé:Le livre offre des conseils complets sur le codage PyQGIS avec de nombreux exemples, ce qui en fait une ressource utile pour ceux qui ont déjà une expérience de QGIS. Cependant, il suppose une certaine familiarité avec des terminologies et des concepts spécifiques, ce qui peut gêner les débutants. Certains contenus sont considérés comme dépassés ou manquent d'explications détaillées.
Avantages:⬤ Offre plus de 170 exemples pratiques de codage PyQGIS qui sont bien expliqués.
⬤ Présente efficacement la configuration d'un environnement de développement PyQGIS.
⬤ Fournit une bonne ressource pour ceux qui ont des connaissances de base de PyQGIS afin d'améliorer leurs compétences.
⬤ Structure simple et bien organisée, avec des exercices divisés en parties compactes.
⬤ Suppose une expérience préalable substantielle de QGIS, ce qui le rend inadapté aux débutants absolus.
⬤ Certains contenus peuvent faire référence à des méthodes et attributs obsolètes, ce qui peut être source de frustration.
⬤ Le livre couvre des sujets d'une manière qui peut être écrasante pour ceux qui ne sont pas familiers avec l'API C++ de QGIS.
⬤ L'ouvrage manque de profondeur dans certains domaines, notamment en ce qui concerne les explications détaillées de concepts spécifiques.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
QGIS Python Programming Cookbook: Over 140 recipes to help you turn QGIS from a desktop GIS tool into a powerful automated geospatial framework
Contenu du livre :
Plus de 140 recettes pour vous aider à transformer QGIS d'un outil SIG de bureau en un puissant cadre géospatial automatisé.
Caractéristiques principales
⬤ Utilisez Python et QGIS pour créer et transformer des données, produire des visualisations SIG attrayantes et construire des cartes complexes.
⬤ Apprenez les fonctionnalités non documentées du nouveau module de traitement QGIS.
⬤ Un ensemble de recettes conviviales qui peuvent automatiser l'ensemble des flux de travail géospatiaux en connectant les blocs de construction SIG de Python dans des processus complets.
Description du livre
QGIS Python Programming vous apprendra à écrire du code Python qui fonctionne avec des données spatiales pour automatiser les tâches de géotraitement dans QGIS. Il couvre des sujets tels que l'interrogation et l'édition de données vectorielles et l'utilisation de données matricielles. Vous apprendrez également à créer, éditer et optimiser une couche vectorielle pour des requêtes plus rapides, à reprojeter une couche vectorielle, à réduire le nombre de sommets dans une couche vectorielle sans perdre de données critiques, et à convertir un raster en vecteur. Ensuite, vous trouverez des recettes qui vous aideront à composer des cartes statiques, à créer des cartes fortement personnalisées et à ajouter des étiquettes et des annotations spécialisées. En outre, le livre propose quelques conseils et astuces basés sur différents aspects de cet outil puissant.
Ce que vous apprendrez
⬤ Construire une bibliothèque de scripts réutilisables avec ScriptRunner.
⬤ Créer, importer et modifier des données géospatiales sur disque ou en mémoire.
⬤ Apprendre à mieux connaître la cartographie dynamique.
⬤ Créer et ajouter des fonctionnalités aux cartes statiques.
⬤ Créer un livre de cartes.
⬤ Reprojeter une couche vectorielle.
⬤ Géolocaliser des photos sur une carte.
⬤ Combiner plusieurs rasters en une seule image.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781783984985 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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