Avis des lecteurs
Résumé:Les avis sur le livre sont partagés. Une critique reproche au livre de se compliquer trop rapidement, en particulier après les chapitres d'introduction, tandis qu'une autre le loue pour être un excellent point d'entrée pour les débutants dans le développement de l'IA avec Python.
Avantages:⬤ Bonne introduction dans les 5 premiers chapitres, en particulier le chapitre 3 sur les réseaux neuronaux.
⬤ Des exemples clairs et pratiques qui rendent les concepts complexes de l'IA accessibles aux débutants.
⬤ Approche simple et centrée sur Python qui facilite l'apprentissage pour les développeurs novices.
⬤ Après les premiers chapitres, le livre devient compliqué et manque d'explications détaillées du code.
⬤ Certains termes et structures, comme 'meta_dict', ne sont pas clairement définis.
⬤ Suppose une grande maîtrise de Python et une compréhension approfondie des concepts avancés de l'IA pour les derniers chapitres.
⬤ Les structures de données d'entrée et les relations ne sont souvent pas illustrées, ce qui prête à confusion.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Pythonic AI: A Beginner's Guide to Building AI Applications in Python
Contenu du livre :
Le livre "Pythonic AI" est un livre qui vous apprend à construire des modèles d'IA à l'aide de Python.
"Pythonic AI" est un livre qui vous apprend à construire des modèles d'IA à l'aide de Python. Il inclut également des projets pratiques dans différents domaines afin que vous puissiez voir comment l'IA est utilisée dans le monde réel.
En plus d'enseigner comment construire des modèles d'IA, le livre enseigne également comment comprendre et explorer les opportunités offertes par l'IA. Il comprend plusieurs projets pratiques qui vous guident à travers des applications d'IA réussies, expliquant des concepts tels que les réseaux neuronaux, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP) et les modèles génératifs. Chaque projet du livre reprend et renforce également les aspects importants du scripting Python. Vous apprendrez à coder en Python et à l'utiliser pour créer des applications d'IA de pointe. L'auteur explique en détail chaque ligne essentielle du code Python, en tenant compte de l'importance et de la difficulté de la compréhension.
À la fin du livre, vous apprendrez à développer un portefeuille de projets d'IA qui vous aidera à décrocher le poste de vos rêves dans le domaine de l'IA.
CE QUE VOUS APPRENDREZ
● Créer des modèles de réseaux neuronaux à l'aide de la bibliothèque TensorFlow 2.
● Développer des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour des tâches de vision par ordinateur.
● Développer des modèles de séquences pour les tâches de traitement du langage naturel (NLP).
● Créer des modèles basés sur l'attention et des modèles transformateurs.
● Apprendre à créer des réseaux adversoriels génératifs (GAN).
A QUI S'ADRESSE CE LIVRE ?
Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent apprendre à créer des applications d'IA en Python, quel que soit leur niveau d'expérience. Que vous soyez un étudiant, un professionnel de la technologie, un non-technicien ou un passionné de technologie, ce livre vous enseignera les principes fondamentaux de Python et de l'IA, et vous montrera comment les appliquer à des problèmes du monde réel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789355515919 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 428 |
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