Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une ressource précieuse pour ceux qui souhaitent apprendre Python pour l'analyse et le travail scientifique. Il est apprécié pour sa clarté et sa couverture complète des sujets essentiels, bien qu'il puisse ne pas convenir à ceux qui recherchent une exploration approfondie du langage. Il sert à la fois de guide pour les débutants et de référence utile pour les utilisateurs expérimentés.
Avantages:Le livre est clair et facile à comprendre, transmet efficacement les informations essentielles, est utile pour les débutants qui apprennent Python pour l'analyse, et fournit des informations utiles sur les bibliothèques de visualisation. Il comprend également des sections détaillées qui peuvent être utiles tant aux nouveaux utilisateurs qu'aux utilisateurs expérimentés.
Inconvénients:Certaines sections, en particulier celles consacrées à la configuration de l'environnement, peuvent sembler trop détaillées ou s'éterniser pour les lecteurs plus expérimentés. Ce livre ne conviendra peut-être pas à ceux qui recherchent une plongée en profondeur dans le langage de programmation Python lui-même.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Python Tools for Scientists: An Introduction to Using Anaconda, Jupyterlab, and Python's Scientific Libraries
Contenu du livre :
Une introduction au langage de programmation Python et à ses outils les plus populaires pour les scientifiques, les ingénieurs, les étudiants et tous ceux qui souhaitent utiliser Python pour la recherche, les simulations et la collaboration.
Python Tools for Scientists vous présentera les outils Python que vous pouvez utiliser dans vos recherches scientifiques, notamment Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab et de nombreuses bibliothèques Python. Vous apprendrez à utiliser Python pour des tâches telles que la création de visualisations, la représentation d'informations géospatiales, la simulation d'événements naturels et la manipulation de données numériques.
Une fois que vous aurez construit un environnement de programmation optimal avec Anaconda, vous apprendrez à organiser vos projets et à utiliser des interpréteurs, des éditeurs de texte, des carnets de notes et des environnements de développement pour travailler avec votre code. Après une introduction rapide à Python, vous découvrirez une gamme d'outils et de bibliothèques scientifiques, tels que scikit-learn et seaborn, que vous pourrez utiliser pour manipuler et visualiser vos données ou les analyser à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.
Vous apprendrez également à : ⬤ Créer des projets isolés dans des environnements virtuels.
⬤ Créer des projets isolés dans des environnements virtuels, construire des carnets de notes interactifs, tester le code dans la console Qt et utiliser les fonctions de développement interactives de Spyder.
⬤ Utiliser les types de données intégrés de Python, écrire des fonctions et des classes personnalisées, et documenter votre code.
⬤ Représenter les données avec les bibliothèques essentielles NumPy, Matplotlib et pandas.
⬤ Utilisez les bibliothèques de traçage Python telles que Plotly, HoloViews et Datashader pour traiter de grands ensembles de données et créer des visualisations en 3D.
Quel que soit votre domaine scientifique, Python Tools for Scientists vous montrera comment choisir les meilleurs outils pour répondre à vos besoins en matière de recherche et d'analyse informatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781718502666 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 472 |
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