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Titre original :
Python Text Mining: Perform Text Processing, Word Embedding, Text Classification and Machine Translation
Contenu du livre :
Le traitement du langage naturel (NLP) s'est avéré utile dans un large éventail d'applications. Pour cette raison, l'extraction d'informations à partir d'ensembles de données textuelles nécessite une attention particulière aux méthodes, techniques et approches.
Python Text Mining » comprend un certain nombre de cas d'application, de démonstrations et d'approches qui vous aideront à approfondir votre compréhension de l'extraction de caractéristiques à partir d'ensembles de données. Vous comprendrez ce qu'est une bonne recherche d'informations, une étape critique dans l'accomplissement de nombreuses tâches d'apprentissage automatique. Nous apprendrons à classer les textes en segments discrets uniquement sur la base des propriétés du modèle, et non sur la base de critères fournis par l'utilisateur. Ce livre vous guidera à travers de nombreuses méthodologies, telles que la classification, qui vous permettront de construire rapidement des moteurs de recommandation, des applications de segmentation de sujets et d'analyse de sentiments. Vers la fin, nous aborderons également la traduction automatique et l'apprentissage par transfert.
À la fin de ce livre, vous saurez exactement comment collecter du texte sur le Web, le traiter et l'appliquer au développement d'applications de TAL.
1. Techniques de base du traitement de texte.
2. Du texte aux nombres.
3. Intégrations de mots.
4. Modélisation des sujets.
5. Classification non supervisée des sentiments.
6. Classification de texte à l'aide de ML.
7. Classification de textes à l'aide de l'apprentissage profond.
8. Moteur de recommandation.
9. Apprentissage par transfert.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9789389898781 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 320 |
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