Python Real-World Projects : Développez votre portfolio Python avec des applications déployables.

Note :   (4,0 sur 5)

Python Real-World Projects : Développez votre portfolio Python avec des applications déployables. (F. Lott Steven)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une ressource basée sur des projets et destinée aux programmeurs expérimentés qui cherchent à améliorer leurs compétences en Python à travers des projets de traitement de données du monde réel. Il couvre un pipeline complet d'analyse de données, encourageant l'apprentissage pratique et l'application des compétences. Cependant, certains lecteurs ont critiqué le livre pour sa mauvaise mise en forme, son contenu répétitif et ses références de code incomplètes.

Avantages:

Apprentissage basé sur des projets avec un accent sur les applications du monde réel.
Couverture complète du pipeline d'analyse des données, de l'acquisition à la modélisation.
Encourage la résolution de problèmes pratiques et l'amélioration des compétences.
Accès à l'ensemble de codes GitHub pour un soutien supplémentaire.
Engage les lecteurs dans des projets complexes et de grande envergure plutôt que dans de petits exercices.

Inconvénients:

Formatage et mise en page médiocres du contenu.
Contenu et style d'écriture répétitifs.
Références de code incomplètes, entraînant une certaine frustration.
Certains utilisateurs ont estimé que le livre semblait avoir été préparé de manière non professionnelle.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications

Contenu du livre :

Développer des applications Python en utilisant une approche basée sur l'entreprise avec des tests unitaires et d'acceptation en suivant des méthodes agiles pour créer un produit minimum viable (MVP) et ajouter des fonctionnalités de manière itérative.

Caractéristiques principales :

⬤ Maîtrisez Python et les technologies connexes en travaillant sur 12 projets pratiques.

⬤ Accélérez votre carrière en construisant un portefeuille de projets personnels.

⬤ Les applications d'acquisition, de préparation et d'analyse de données sont à découvrir.

⬤ L'achat de la version imprimée ou du livre Kindle inclut un livre électronique PDF gratuit.

Description du livre :

Dans le marché du travail compétitif d'aujourd'hui, un portefeuille de projets surpasse souvent un CV traditionnel. Python Real-World Projects vous permet de vous familiariser avec les concepts cruciaux de Python tout en construisant des modules et des applications complets. Avec deux douzaines de projets méticuleusement conçus à explorer, ce livre vous aidera à démontrer votre maîtrise de Python et à affiner vos compétences.

Conçu pour les débutants ayant une compréhension fondamentale des définitions de classes, de la création de modules et des structures de données inhérentes à Python, ce livre est votre porte d'entrée vers l'excellence en matière de programmation. Vous apprendrez à exploiter le potentiel de la bibliothèque standard et des principaux projets externes tels que JupyterLab, Pydantic, pytest et requests. Vous acquerrez également de l'expérience avec les méthodologies orientées entreprise, y compris les tests unitaires et d'acceptation, et une approche de développement agile. En outre, vous plongerez dans le cycle de vie du développement logiciel, en commençant par un produit minimum viable et en le développant de manière transparente pour ajouter des fonctionnalités innovantes.

À la fin de ce livre, vous serez armé d'une myriade de projets Python pratiques et prêt à accélérer votre carrière en tant que programmeur Python.

Ce que vous apprendrez :

⬤ Explorer les principaux éléments livrables d'une application, y compris la documentation et les cas de test.

⬤ Les projets d'acquisition de données tels que le traitement de fichiers, les API RESTful et les requêtes SQL sont à découvrir.

⬤ Créer un carnet d'inspection des données pour établir les propriétés des données sources.

⬤ Créer des applications pour valider, nettoyer, convertir et normaliser les données sources.

⬤ Utiliser des techniques d'analyse graphique fondamentales pour visualiser les données.

⬤ Construire des outils d'analyse statistique univariée et multivariée de base.

⬤ Créer des rapports à partir de données brutes en utilisant les outils de publication JupyterLab.

Pour qui ce livre est fait :

Ce livre s'adresse aux programmeurs Python de niveau débutant à intermédiaire qui cherchent à améliorer leur CV en ajoutant un portefeuille de 12 projets pratiques. Une compréhension de base du langage Python et des technologies qui lui sont associées est indispensable. Ce livre vous aide à perfectionner vos compétences en Python et vos prouesses en matière de construction de projets sans vous plonger dans les principes fondamentaux de Python.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781803246765
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)