Python For Data Science
Ce phénomène, appelé la quatrième révolution industrielle, et également connu sous le nom de Big Data, apporte de profonds changements dans le monde dans lequel nous vivons. Il est encore difficile de faire des prédictions précises sur la façon dont le phénomène affectera nos vies et notre monde, mais le Big Data changera votre vie personnelle, votre maison, votre voiture, votre travail, votre santé, vos amitiés, votre régime alimentaire, votre sommeil et vos loisirs.
Les données à grande échelle, d'une vitesse et d'une variété jamais imaginées auparavant, rendent la technologie d'aujourd'hui difficile à stocker et à traiter. Mais à quoi sert une montagne de données si nous ne pouvons pas en extraire de la valeur ? Les données électroniques sont à l'origine de ce phénomène. Il y a quelques décennies, elles étaient produites par quelques types d'équipements et leur coût de stockage était élevé ; aujourd'hui, elles sont produites partout et leur coût de stockage est très faible et devient de plus en plus bas.
Ce livre propose une introduction au monde de la science des données avec Python. Il explique les techniques d'analyse à l'aide de codes et comprend plus de 60 programmes qui vous guideront pas à pas dans l'utilisation de Python dans le monde de la science des données. Cette approche pratique rend la présentation beaucoup plus concrète.
Enfin, les lecteurs auront une meilleure idée de la complexité de Python, car nous explorerons l'utilisation extensive des bibliothèques Python, qui cachent des détails derrière des fonctions puissantes. C'est un mystère puissant que nous pouvons vous apprendre à résoudre. C'est maintenant votre chance d'avoir une approche pratique de la science des données avec Python.
Alors, qu'attendez-vous ? Achetez ce livre maintenant et commencez à prendre des mesures pour apprendre la science des données avec Python.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)