Python pour Excel : Un environnement moderne pour l'automatisation et l'analyse de données

Note :   (4,5 sur 5)

Python pour Excel : Un environnement moderne pour l'automatisation et l'analyse de données (Felix Zumstein)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Python for Excel » de Felix Zumstein est très apprécié pour son style d'écriture engageant, clair et informatif qui enseigne efficacement les principes de base de Python et son intégration avec Excel. Il est particulièrement recommandé aux utilisateurs d'Excel qui cherchent à automatiser des tâches et à améliorer leurs capacités d'analyse de données. Cependant, certains lecteurs ont trouvé qu'il manquait de profondeur dans certains sujets avancés, et il y a eu quelques critiques sur la pertinence du contenu et la clarté dans certains domaines.

Avantages:

Bien écrit et facile à comprendre ; apprentissage significatif sur presque chaque page.
Excellente introduction à Python pour Excel, en particulier pour les débutants et les utilisateurs intermédiaires.
Conseils clairs sur l'utilisation de Python et du package xlwings pour l'automatisation et l'analyse des données.
Une organisation logique du contenu qui permet de développer progressivement les compétences et les concepts.
Aide à améliorer l'efficacité et la précision des tâches Excel.
Hautement recommandé pour les professionnels de l'industrie et ceux qui cherchent à moderniser les flux de travail Excel.

Inconvénients:

Il manque une discussion approfondie sur le chargement et le traitement des fichiers plats (CSV, TXT, etc.).
Certains exemples s'appuient sur des packages personnalisés, qui ne sont pas toujours expliqués en détail.
Une partie importante du livre est consacrée à l'introduction de Python, ce qui peut ne pas être utile pour les utilisateurs avancés.
Certains lecteurs ont noté des problèmes de clarté d'écriture et ont critiqué le besoin de comparaisons avec Excel VBA.

(basé sur 38 avis de lecteurs)

Titre original :

Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis

Contenu du livre :

Alors qu'Excel reste omniprésent dans le monde des affaires, les récents forums de commentaires de Microsoft sont remplis de demandes d'inclusion de Python comme langage de script Excel. En fait, il s'agit de la fonctionnalité la plus demandée.

Qu'est-ce qui rend cette combinaison si attrayante ? Dans ce guide pratique, Felix Zumstein, créateur de xlwings, un package open source populaire pour l'automatisation d'Excel avec Python, montre aux utilisateurs expérimentés d'Excel comment intégrer efficacement ces deux mondes. Excel a ajouté un certain nombre de nouvelles fonctionnalités au cours des deux dernières années, mais son langage d'automatisation, VBA, a cessé d'évoluer il y a longtemps. De nombreux utilisateurs d'Excel ont déjà adopté Python pour leurs tâches quotidiennes d'automatisation.

Ce guide vous aidera à démarrer. Utiliser Python sans connaissances approfondies en programmation Démarrer avec des outils modernes, y compris les carnets Jupyter et le code Visual Studio Utiliser pandas pour acquérir, nettoyer et analyser des données et remplacer les calculs Excel typiques Automatiser des tâches fastidieuses comme la consolidation de classeurs Excel et la production de rapports Excel Utiliser xlwings pour construire des outils Excel interactifs qui utilisent Python comme moteur de calcul Connecter Excel à des bases de données et des fichiers CSV et récupérer des données sur Internet à l'aide de code Python Utiliser Python comme outil unique pour remplacer VBA, Power Query, et Power Pivot

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781492081005
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :275

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)