Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre propose une introduction complète aux concepts et outils DevOps, en mettant l'accent sur Python, l'automatisation et les applications du monde réel. Bien qu'il soit loué pour ses exemples pratiques et sa profondeur, il est également critiqué pour sa désorganisation, ses erreurs et son style d'écriture chaotique qui peuvent dérouter les lecteurs. Certains estiment que le contenu convient à ceux qui ont une expérience préalable de la programmation, mais reconnaissent qu'il n'est peut-être pas idéal pour les débutants complets.
Avantages:Excellente introduction aux concepts et outils DevOps. Facile à lire avec des exemples concrets. L'accent est mis sur l'automatisation, le cloud computing, l'ingénierie des données et les concepts de ML. Bonne couverture de Python et Linux. Bien structuré pour les ingénieurs système et les passionnés de Python. Contient des idées précieuses et une variété de perspectives de la part de plusieurs auteurs.
Inconvénients:Contenu désorganisé avec des transitions chaotiques entre les sujets. Contient de nombreuses erreurs, de mauvais exemples et des explications peu claires. Certains lecteurs ont estimé que l'ouvrage manquait de profondeur et de qualité dans des domaines spécifiques. Le style d'écriture peut être verbeux et rempli d'anecdotes personnelles inutiles. Ne convient pas aux débutants complets en programmation.
(basé sur 25 avis de lecteurs)
Titre original :
Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation
Contenu du livre :
Les technologies ont beaucoup évolué au cours de la dernière décennie. Les données sont brûlantes, le cloud est omniprésent et de nombreuses organisations ont besoin d'une certaine forme d'automatisation. Tout au long de ces transformations, Python est devenu l'un des langages les plus populaires au monde. Cette ressource pratique vous montre comment utiliser Python pour les tâches quotidiennes d'administration des systèmes Linux avec les outils DevOps les plus utiles aujourd'hui, notamment Docker, Kubernetes et Terraform.
Apprendre à interagir et à automatiser avec Linux est essentiel pour des millions de professionnels. Python rend les choses beaucoup plus faciles. Avec ce livre, vous apprendrez à développer des logiciels et à résoudre des problèmes à l'aide de conteneurs, ainsi qu'à surveiller, instrumenter, tester la charge et rendre vos logiciels opérationnels. Vous cherchez des moyens efficaces pour " faire les choses " en Python ? Voici votre guide.
⬤ Les bases de Python, y compris une brève introduction au langage.
⬤ Comment automatiser du texte, écrire des outils de ligne de commande et automatiser le système de fichiers.
⬤ Les utilitaires Linux, la gestion des paquets, les systèmes de construction, la surveillance et l'instrumentation, et les tests automatisés.
⬤ L'informatique en nuage, l'infrastructure en tant que code, Kubernetes et serverless.
⬤ Les opérations d'apprentissage automatique et l'ingénierie des données d'un point de vue DevOps.
⬤ Construction, déploiement et opérationnalisation d'un projet d'apprentissage automatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492057697 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 480 |
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