Note :
La référence de poche Python a reçu des critiques mitigées. De nombreux utilisateurs apprécient sa taille compacte et sa facilité de navigation, qui en font une ressource pratique pour des recherches rapides sur la syntaxe et les fonctions de Python. Cependant, il a été critiqué pour son manque de profondeur et son insuffisance pour les débutants, ainsi que pour ses problèmes d'indexation. Alors que certains le trouvent inestimable pour les programmeurs expérimentés, d'autres considèrent qu'il ne vaut pas l'investissement.
Avantages:⬤ Compact et portable
⬤ facile à naviguer et à consulter
⬤ contenu bien organisé
⬤ sert de guide rapide pour les programmeurs expérimentés
⬤ comprend des exemples de code concis
⬤ adapté à une utilisation quotidienne
⬤ fortement recommandé par certains utilisateurs.
⬤ Ne convient pas aux débutants
⬤ manque de profondeur et d'explications complètes
⬤ l'indexation et l'organisation pourraient être améliorées
⬤ certains utilisateurs ont signalé des pages manquantes et une mauvaise qualité physique
⬤ considéré comme une référence incomplète par certains évaluateurs.
(basé sur 232 avis de lecteurs)
Python Pocket Reference: Python in Your Pocket
Mis à jour pour Python 3. 4 et 2.7, ce guide de poche pratique est la référence rapide parfaite pour le travail. Vous y trouverez des informations concises et indispensables sur les types et les instructions Python, les noms de méthodes spéciales, les fonctions intégrées et les exceptions, les modules de la bibliothèque standard couramment utilisés et d'autres outils Python importants. L'index pratique vous permet de trouver exactement ce dont vous avez besoin.
Rédigé par Mark Lutz, largement reconnu comme le meilleur formateur Python au monde, Python Pocket Reference est le compagnon idéal des tutoriels Python classiques de O'Reilly, Learning Python et Programming Python, également rédigés par Mark.
Cette cinquième édition couvre :
⬤ Les types d'objets intégrés, y compris les nombres, les listes, les dictionnaires et plus encore.
⬤ Les déclarations et la syntaxe pour la création et le traitement des objets.
⬤ Les fonctions et les modules pour structurer et réutiliser le code.
⬤ Les outils de programmation orientée objet de Python.
⬤ Les fonctions, exceptions et attributs intégrés.
⬤ Les méthodes de surcharge des opérateurs.
⬤ Les modules et extensions de la bibliothèque standard largement utilisés.
⬤ Les options de la ligne de commande et les outils de développement.
⬤ Les idiomes et astuces Python.
⬤ L'API de base de données SQL de Python.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)