Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour son approche pratique de l'apprentissage automatique à l'aide de Python, offrant un bon mélange de théorie et d'application. Les lecteurs ont salué la clarté avec laquelle il explique les concepts et fournit des exemples de code utiles. Toutefois, il convient de noter que le livre ne convient pas aux débutants absolus en raison des connaissances préalables en mathématiques et en programmation Python qu'il suppose.
Avantages:- Couverture complète des algorithmes et des pratiques d'apprentissage automatique.
Inconvénients:- Excellent équilibre entre la théorie et les exemples de codage pratiques.
(basé sur 171 avis de lecteurs)
Titre original :
Python Machine Learning: Unlock deeper insights into Machine Leaning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics
Contenu du livre :
Ce guide essentiel de l'analyse prédictive de pointe permet d'approfondir les connaissances sur l'apprentissage automatique.
Caractéristiques principales.
⬤ Les bibliothèques open-source les plus puissantes de Python pour l'apprentissage profond, le traitement des données et la visualisation des données.
⬤ Apprenez les stratégies efficaces et les meilleures pratiques pour améliorer et optimiser les systèmes et les algorithmes d'apprentissage automatique.
⬤ Les auteurs de l'ouvrage ont également appris à utiliser des modèles statistiques robustes, conçus pour un large éventail d'ensembles de données, afin de poser des questions difficiles sur leurs données et d'y répondre.
Description du livre
L'apprentissage automatique et l'analyse prédictive transforment le mode de fonctionnement des entreprises et autres organisations. La capacité à comprendre les tendances et les modèles dans des données complexes est essentielle au succès, devenant l'une des stratégies clés pour débloquer la croissance dans un marché contemporain difficile. Python peut vous aider à obtenir des informations clés sur vos données - ses capacités uniques en tant que langage vous permettent de construire des algorithmes sophistiqués et des modèles statistiques qui peuvent révéler de nouvelles perspectives et répondre à des questions clés qui sont vitales pour le succès.
Python Machine Learning vous donne accès au monde de l'analyse prédictive et démontre pourquoi Python est l'un des principaux langages de science des données au monde. Si vous souhaitez poser de meilleures questions sur les données, ou si vous avez besoin d'améliorer et d'étendre les capacités de vos systèmes d'apprentissage automatique, ce livre pratique sur la science des données est inestimable. Couvrant un large éventail de bibliothèques Python puissantes, dont scikit-learn, Theano et Keras, et proposant des conseils et des astuces sur tous les sujets, de l'analyse des sentiments aux réseaux neuronaux, vous serez bientôt en mesure de répondre à certaines des questions les plus importantes auxquelles vous et votre organisation êtes confrontés.
Ce que vous apprendrez
⬤ Explorer comment utiliser différents modèles d'apprentissage automatique pour poser différentes questions à vos données.
⬤ Apprenez à construire des réseaux neuronaux à l'aide de Keras et Theano.
⬤ Découvrez comment écrire un code Python propre et élégant qui optimisera la force de vos algorithmes.
⬤ Découvrez comment intégrer votre modèle d'apprentissage automatique dans une application web pour une meilleure accessibilité.
⬤ Prédire les résultats d'une cible continue à l'aide d'une analyse de régression.
⬤ Découvrir des modèles et des structures cachés dans les données grâce au clustering.
⬤ Organiser les données à l'aide de techniques de prétraitement efficaces.
⬤ L'analyse des sentiments permet d'approfondir l'analyse des données textuelles et des médias sociaux.
À qui s'adresse ce livre ?
Si vous voulez savoir comment utiliser Python pour commencer à répondre à des questions critiques sur vos données, choisissez Python Machine Learning - que vous vouliez commencer à partir de zéro ou que vous souhaitiez étendre vos connaissances en science des données, il s'agit d'une ressource essentielle et incontournable.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781783555130 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 454 |
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