Python Internals for Developers : Pratiquer les principes fondamentaux de Python 3.x, y compris les structures de données, l'analyse asymptotique et les types de données.

Avis des lecteurs

Résumé:

Les commentaires reflètent des opinions mitigées sur le livre, plusieurs critiques lui reprochant une mauvaise qualité, de nombreuses fautes de frappe et un titre trompeur. Cependant, certains utilisateurs l'ont trouvé instructif et adapté aux débutants. Dans l'ensemble, si certains apprécient ses conseils pour les débutants, d'autres expriment leur frustration quant à son exécution et à son contenu.

Avantages:

Informatif pour les débutants, contient suffisamment d'exemples et d'explications, convient à ceux qui débutent en programmation, recommandé par certains comme un bon point de départ pour apprendre Python.

Inconvénients:

Titre trompeur ne reflétant pas le contenu, criblé de fautes de frappe et de grammaire, ne permet pas aux lecteurs d'acquérir des compétences pratiques en programmation, qualité limitée et phrases mal construites.

(basé sur 8 avis de lecteurs)

Titre original :

Python Internals for Developers: Practice Python 3.x Fundamentals, Including Data Structures, Asymptotic Analysis, and Data Types

Contenu du livre :

Ce livre vous aidera à apprendre le langage de programmation Python 3.x. Les chapitres de ce livre seront utiles à tous les aspects de la vie d'un programmeur ou d'un développeur. Les chapitres de ce livre profiteront à tous les aspects de la vie d'un programmeur ou d'un développeur en les préparant à résoudre des problèmes à l'aide de la programmation Python et de ses structures de données clés et internes.

Ce livre explique les structures de données intégrées et définies par l'utilisateur dans Python 3.x. Le livre commence par présenter Python, ses structures de données fondamentales et les notations asymptotiques. Une fois que vous aurez maîtrisé les principes fondamentaux de Python, vous serez en mesure de comprendre pleinement les structures de données intégrées. Le livre couvre des applications du monde réel pour comprendre les structures de données définies par l'utilisateur et leur implémentation réelle. Vers la fin, il vous aidera à rechercher comment résoudre des problèmes pratiques en commençant par comprendre le problème en question.

Après avoir lu ce livre, vous serez en mesure d'identifier les structures de données et de les utiliser pour résoudre un problème spécifique. Vous découvrirez diverses implémentations d'algorithmes en Python et utiliserez ces connaissances pour améliorer vos compétences en Python.

TABLE DES MATIÈRES

1. Python.

2. Types de données.

3. Analyse des algorithmes.

4. Introduction aux structures de données.

5. Liste.

6. Dictionnaire.

7. Tuple.

8. Ensembles.

9. Tableaux.

10. Pile.

11. File d'attente.

12. Arbres.

13. Listes chaînées.

14. Graphes.

15. Cartes de hachage.

16. Solutions pratiques aux problèmes.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9789391392024
• Auteur : Chawla Bhatia Sonam
• Éditeur : Bpb Pubn
• Langue : anglais
• Reliure : Broché