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Titre original :
Foundational Python for Data Science
Contenu du livre :
La science des données et l'apprentissage automatique - deux des domaines les plus en vogue au monde - attirent des talents issus d'un large éventail de disciplines techniques, commerciales et libérales. Python, le premier langage de programmation au monde, est également le langage le plus populaire pour la science des données et l'apprentissage automatique. Il s'agit du premier guide spécialement conçu pour aider des millions de personnes d'horizons très divers à apprendre Python afin de pouvoir l'utiliser pour la science des données et l'apprentissage automatique.
Kennedy Behrman, instructeur et praticien de premier plan dans le domaine de la science des données, explique d'abord comment apprendre à coder pour la première fois avec Python et le bloc-notes Jupyter, puis présente les bibliothèques clés que tout programmeur de science des données en Python doit maîtriser. Une fois ces bases acquises, Behrman présente des techniques Python intermédiaires et appliquées pour la résolution de problèmes concrets.
Tout au long de l'ouvrage, Foundational Python for Data Science présente des exercices pratiques, des évaluations d'apprentissage, des études de cas, et plus encore - tous créés avec des blocs-notes colab (compatibles avec Jupyter), afin que vous puissiez exécuter tous les exemples de codage de manière interactive sans installer ou configurer de logiciel.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780136624356 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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