Python Data Persistence : Avec les bases de données SQL et NOSQL

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Titre original :

Python Data Persistence: With SQL and NOSQL Databases

Contenu du livre :

Conçu pour fournir un aperçu des concepts des bases de données SQL et MySQL en utilisant Python.

Caractéristiques principales

⬤  Une approche pratique.

⬤ De nombreux exemples de code.

⬤ Un guide de démarrage rapide de Python pour les débutants.

Description

Python devient de plus en plus populaire parmi les scientifiques des données. Cependant, les outils d'analyse et de visualisation ont besoin d'interagir avec les données stockées dans différents formats tels que les bases de données relationnelles et NOSQL.

Ce livre vise à rendre le lecteur compétent dans l'interaction avec des bases de données telles que MySQL, SQLite, MongoDB et Cassandra.

Ce livre part du principe que le lecteur n'a pas de connaissances préalables en programmation. Par conséquent, les concepts de base de la programmation, les concepts clés de la POO, la sérialisation et la persistance des données ont été expliqués de manière à ce qu'ils soient faciles à comprendre. NOSQL est une technologie émergente. L'utilisation de MongoDB et Cassandra, les deux bases de données NOSQL les plus utilisées, est expliquée en détail.

Le savoir-faire en matière de gestion des bases de données à l'aide de Python sera certainement utile aux lecteurs qui poursuivent une carrière dans la science des données.

Ce que vous apprendrez

⬤ Les bases de Python et les fondamentaux de la programmation.

⬤ Les bibliothèques de sérialisation pickle, CSV, JSON et XML.

⬤ DB-AP et SQLAlchemy.

⬤ Python avec les documents Excel.

⬤ Python avec MongoDB et Cassandra.

A qui s'adresse ce livre ?

Les étudiants et les professionnels qui souhaitent maîtriser les outils de base de données pour réussir leur carrière dans la science des données.

Table des matières

⬤ Pour commencer.

⬤ Contrôle du flux de programme.

⬤ Python structuré.

⬤  Python - OOP.

⬤ Les entrées-sorties de fichiers.

⬤ Sérialisation d'objets.

⬤ Concepts de SGBDR.

⬤  Python DB-API.

⬤  Python - SQLAlchemy.

⬤  Python et Excel.

⬤ Python - PyMongo.

⬤  Python - Cassandra.

Annexe A : Autres implémentations de Python.

Annexe B : Distributions alternatives de Python.

Annexe C : Fonctions intégrées.

Annexe D : Modules intégrés.

Annexe E : Méthodes magiques.

Annexe F : Commandes SQLite Dot.

Annexe G : Déclarations SQL ANSI.

Annexe H : Méthodes de l'API PyMongo.

Annexe I : Cassandra CQL Shell Commands.

A propos de l'auteur

Malhar Lathkar est un professionnel indépendant du logiciel / formateur en technologies de programmation / expert en matière d'apprentissage. Il est directeur de l'Institut d'études des langages de programmation et possède une expérience académique de 33 ans. Son expertise porte sur Java, Python, C#, IoT, PHP, les bases de données.

Son linkedIn : linkedin.com/in/malharlathkar.

Son blog : indsport. blogspot.com.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9789388511759
• Auteur : Malhar Lathkar
• Éditeur : Bpb Pubn
• Reliure : Broché