Publicité par affichage avec enchères en temps réel (RTB) et ciblage comportemental

Publicité par affichage avec enchères en temps réel (RTB) et ciblage comportemental (Jun Wang)

Titre original :

Display Advertising with Real-Time Bidding (RTB) and Behavioural Targeting

Contenu du livre :

La publicité en ligne est aujourd'hui l'un des domaines qui progressent le plus rapidement dans l'industrie des technologies de l'information. Dans le domaine de l'affichage et de la publicité mobile, l'évolution technique la plus significative de ces dernières années est la croissance du Real-Time Bidding (RTB), qui facilite une vente aux enchères en temps réel pour une opportunité d'affichage. Le RTB permet essentiellement d'acheter une impression publicitaire individuelle en temps réel, alors qu'elle est encore générée par la visite d'un utilisateur. Le RTB permet non seulement d'accélérer le processus d'achat en regroupant un grand nombre d'inventaires disponibles chez les éditeurs, mais aussi et surtout de cibler directement les utilisateurs. En tant que tel, le RTB a fondamentalement changé le paysage du marketing numérique. Sur le plan scientifique, la demande d'automatisation, d'intégration et d'optimisation du RTB ouvre également de nouvelles perspectives de recherche dans les domaines de la recherche d'informations, de l'exploration de données, de l'apprentissage automatique et d'autres domaines connexes.

Malgré sa croissance rapide et son énorme potentiel, de nombreux aspects du RTB restent inconnus de la communauté des chercheurs pour diverses raisons. Cette monographie offre une connaissance approfondie des systèmes réels, afin de combler le fossé entre l'industrie et le monde universitaire, et de fournir une vue d'ensemble de l'infrastructure fondamentale, des algorithmes et des défis techniques et de recherche de la nouvelle frontière de la publicité computationnelle. Les sujets couverts incluent la prédiction de la réponse de l'utilisateur, la prévision du paysage des offres, les algorithmes d'enchères, l'optimisation des revenus, l'arbitrage statistique, la tarification dynamique et la détection de la fraude publicitaire.

Il s'agit d'un texte inestimable pour les chercheurs et les praticiens. Les chercheurs universitaires auront une meilleure compréhension des systèmes de publicité en ligne en temps réel actuellement déployés dans l'industrie. Les praticiens de l'industrie, quant à eux, seront initiés aux défis de la recherche, à l'état de l'art des algorithmes et aux futurs systèmes potentiels dans ce domaine.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781680833102
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Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)