Propriétés de cohérence pour les paramètres du modèle de croissance dans un domaine asymptotique de remplissage

Titre original :

Consistency Properties for Growth Model Parameters Under an Infill Asymptotics Domain

Contenu du livre :

Les courbes de croissance sont utilisées pour modéliser divers processus et sont souvent observées dans les études biologiques et agricoles.

Les hypothèses sous-jacentes de nombreuses études sont que le processus peut être échantillonné à l'infini et que les échantillons sont statistiquement indépendants. Nous considérons plutôt le cas où l'échantillonnage se produit dans un domaine fini, de sorte qu'un échantillonnage accru rapproche les échantillons, et nous supposons également une fonction de covariance basée sur la distance.

Nous prouvons d'abord que, sous certaines conditions, le paramètre moyen d'un modèle à moyenne fixe ne peut pas être estimé dans un domaine fini. Nous considérons ensuite numériquement des courbes de croissance plus complexes, en examinant la taille des échantillons, l'espacement des échantillons et la qualité des estimations des paramètres, et nous terminons par des recommandations aux praticiens.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781288305889
• Auteur : T. Mills David
• Éditeur : Biblioscholar
• Langue : anglais
• Reliure : Broché