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Natural Language Processing Projects: Build Next-Generation Nlp Applications Using AI Techniques
Exploitez les techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour construire des projets de traitement du langage naturel (NLP) à part entière. Les projets présentés dans ce livre sont de plus en plus complexes et présentent des méthodologies, des conseils d'optimisation et des astuces pour résoudre divers problèmes d'entreprise. Vous utiliserez des bibliothèques et des algorithmes Python modernes pour construire des projets NLP de bout en bout.
Le livre commence par une vue d'ensemble du traitement du langage naturel (NLP) et de l'intelligence artificielle afin de fournir un rappel rapide des algorithmes. Il couvre ensuite les projets de traitement du langage naturel de bout en bout, en commençant par les algorithmes et projets traditionnels tels que la détection des sentiments et des émotions dans les commentaires des clients, la modélisation des sujets et le regroupement de documents. Il se penche ensuite sur les projets liés au commerce électronique, tels que la catégorisation des produits à l'aide de leur description, un moteur de recherche pour récupérer le contenu pertinent et un système de recommandation basé sur le contenu pour améliorer l'expérience de l'utilisateur. Il explique ensuite comment construire des systèmes permettant de trouver des phrases similaires à l'aide de l'intégration contextuelle, de résumer d'énormes documents à l'aide de réseaux neuronaux récurrents (RNN), de suggérer automatiquement des mots à l'aide de réseaux de mémoire à long terme (LSTM), et de construire un chatbot à l'aide de l'apprentissage par transfert. Il se termine par une exploration de l'IA de nouvelle génération et des algorithmes dans le domaine de la recherche.
À la fin de cet ouvrage, vous aurez acquis les connaissances nécessaires pour résoudre divers problèmes professionnels à l'aide des techniques de NLP.
Ce que vous apprendrez
⬤ Mettre en œuvre des applications NLP intelligentes complètes avec Python.
⬤ Traduire des problèmes professionnels réels sur des données textuelles à l'aide de techniques de NLP.
⬤ L'exploitation des techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour effectuer un traitement intelligent du langage.
⬤ Apprenez une expérience pratique en mettant en œuvre de bout en bout la recherche d'informations dans les moteurs de recherche, le résumé de texte, les chatbots, la génération de texte, le regroupement de documents et la classification de produits, et plus encore.
À qui s'adresse ce livre
Les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les professionnels de l'apprentissage profond qui cherchent à créer des applications de langage naturel à l'aide de Python.