Avis des lecteurs
Résumé:Dans l'ensemble, 'Advancing into Analytics' de George Mount reçoit des commentaires positifs pour son approche accessible et pratique de l'enseignement de l'analyse des données à l'aide d'Excel, R et Python. Les utilisateurs apprécient les explications claires de l'auteur, son contenu structuré et l'intégration d'exemples du monde réel. Cependant, certains commentaires expriment une insatisfaction quant à la profondeur de certains sujets et à l'absence d'une table des matières dans l'édition Kindle.
Avantages:** Un style d'écriture accessible et engageant. ** Des exemples pratiques et des exercices qui renforcent l'apprentissage. ** Couvre une gamme d'outils (Excel, R, Python) de manière cohérente. ** Il s'adresse aussi bien aux débutants qu'à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances. ** Fournit des aperçus utiles et des liens avec des applications du monde réel. ** Structure bien organisée pour un apprentissage à son rythme.
Inconvénients:** Certains sujets sont abordés de manière trop superficielle. ** L'édition Kindle ne comporte pas de table des matières. ** Peut sembler répétitif pour ceux qui sont déjà familiarisés avec la matière. ** Quelques lecteurs ont trouvé l'ouvrage parfois banal.
(basé sur 23 avis de lecteurs)
Titre original :
Advancing Into Analytics: From Excel to Python and R
Contenu du livre :
L'analyse des données peut sembler intimidante, mais si vous êtes un utilisateur expérimenté d'Excel, vous avez une longueur d'avance. Grâce à ce guide pratique, les utilisateurs intermédiaires d'Excel acquerront une solide compréhension de l'analyse et de la pile de données. Lorsque vous aurez terminé ce livre, vous serez en mesure de réaliser des analyses exploratoires de données et des tests d'hypothèses à l'aide d'un langage de programmation.
L'exploration et le test des relations sont au cœur de l'analyse. En utilisant les outils et les cadres de ce livre, vous serez bien placé pour continuer à apprendre des techniques d'analyse de données plus avancées. L'auteur George Mount, fondateur et PDG de Stringfest Analytics, démontre les concepts statistiques clés à l'aide de feuilles de calcul, puis fait pivoter vos connaissances existantes en matière de manipulation de données vers la programmation R et Python.
Ce livre pratique vous guide à travers :
⬤ Les fondements de l'analyse dans Excel : Utilisez Excel pour tester les relations entre les variables et construire des démonstrations convaincantes des concepts importants de la statistique et de l'analyse.
⬤ D'Excel à R : Transférez proprement ce que vous avez appris sur le travail avec les données d'Excel à R.
⬤ D'Excel à Python : Apprenez à faire pivoter vos données Excel vers Python et à effectuer une analyse complète des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492094340 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 250 |
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